柯文哲砸4千萬買商辦!認了是「2/3補助款」 她秀選罷法打臉
TVBS新聞網.2024年8月26日 17:59
民眾黨主席柯文哲與立委黃珊珊。(資料圖/胡瑞麒攝)

市議員林延鳳今(26)日踢爆,民眾黨主席柯文哲今年5月以本人名義,用4300萬現金買下立院林森南附近一處商辦。柯文哲回應,係參照他黨慣例選舉補助款「三分之二歸個人」,並設辦公室使用。市議員游淑慧則對此表示,據選罷法相關規定,正副總統選票補助依法屬推薦政黨,更嗆問:「黨很窮......但主席富得流油?」

《總統副總統選舉罷免法》第41條之2,政黨推薦之候選人其補貼費用,應由該推薦之政黨領取。

選罷法第41條。(圖/翻攝自游淑慧臉書)

游淑慧在臉書發文指出,柯文哲的政治獻金結餘已有6000餘萬;屬民眾黨之選票補助1億1071萬3980元,「還要退給他三分之二」?她酸說,柯文哲回嗆自稱夫婦從醫30載買得起上億豪宅,「原來買私人房產是用給政黨的選票補助款。義務反顧選一次,變成鈔票滿滿賺一次」。

游淑慧續指,柯文哲口口聲聲稱民眾黨又小又窮,豈料黨主席「自己還從民眾黨的破碗中搶飯吃」,還要求黨公職對外喊窮、募款,且民眾黨沒有長久辦公室作為據點,「主席卻急著拿屬於民眾黨的補助款來幫自己投資置產」。

柯文哲今天回應說,「大概民眾黨規定是這樣,選舉補助款三分之一要歸中央黨部,三分之二歸個人」。游對此表示,民眾黨自創黨來就他一位黨主席,還不是自己規定自己。

今年初總統大選完,被問及選票補助用途,民眾黨發言人李頂立稱,「柯盈配」的補助款主要會用在維持政黨營運。游質疑,「結果辦公室登記誰的名字?有給民眾黨用嗎?至於買房的真正金流,民眾黨可能出示下政黨的帳戶明細,更能證明。」

更多 TVBS 報導
痛批九二共識 曹興誠:把台灣推回國共內戰糞坑
賴清德執政百日/台海情勢日漸緊張 派系、國會亂象成內憂
喊蔡英文也有買!柯文哲砸4300萬「現金買商辦」 蔡辦秒打臉
賴清德執政百日/施政缺乏亮點 李彥秀:內閣一堆「外星人部長」

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

陳佩琪 現金

三軍 士官

檢廉 查扣 保險箱

國台辦 聲援

民進黨 介入 罷樑

飛官 謝沛勳 出院

民視
中時新聞網
民視
TVBS新聞網
陳佩琪稱2018選舉結餘230萬 前幕僚打臉"虧60萬"
政治中心/綜合報導陳佩琪公布現金來源,但其中選舉結餘款230萬引發討論,因為柯文哲2018年曾拿房子去貸款2000萬打選戰,前幕僚曝光當年拿到的選舉補助款是1740萬,加上拿回保證金200萬,總共還虧60萬,張益贍回憶,當時甚至因為虧錢還被罵,結果現在居然變成賺230萬,這300萬落差啟人疑竇。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司