名家》徐佳馨/解決新青安就能解決高房價?
今日新聞NOWnews.2024年6月25日 14:10

▲台灣房價屢創新高,無論預售和成屋市場,不僅火熱,還亂象叢生,近期輿論歸咎於政府推出「新青安房貸」,讓原本應該在2023年下半年進入急凍期的台灣房市注入活水,掀起許多討論。(圖/記者徐銘穗攝)

[NOWnews今日新聞] 台灣房價屢創新高,無論預售和成屋市場,不僅火熱,還亂象叢生,近期輿論歸咎於政府推出「新青安房貸」,讓原本應該在2023年下半年進入急凍期的台灣房市注入活水,掀起許多討論。

相較於舊青安貸款,新青安房貸不同的地方在於貸款額度從最高800萬提高至1000萬,貸款年限則從最長30年、寬限期3年,提高至40年、寬限期5年,等於放大購屋人槓桿,同時因為利率低(按照目前為1.775%),讓有心人嗅到有利可圖的氣息。

而這也並非空穴來風,根據央行最新統計,5月五大公銀(台銀、合庫銀、土銀、華銀及一銀)新承作房貸金額,增加1,162.35億元,創3年以來單月新高,比4月多出近207億元,另根據財政部提供統計數字顯示,新青安自去年(112) 8月1日實施至今年(113)4月,5家公股銀行(台銀、合庫銀、土銀、華銀及一銀)撥貸金額占央行5大銀行(同為上開銀行)新承做購屋放款金額之比率為36.15%,比例近4成,可見民眾對新青安政策反應熱烈。市場上確實有購屋人為此提前購屋規劃,甚至還有民眾用父母、子女的名義購屋轉租,或是買入後等寬限期一過就要轉手,不僅有違當初政策美意、浪費社會資源,同時還替房市埋下更多不確定因子,這些應該是當初規畫者沒料到的狀況。因應這些亂象 ,日前八大行庫共商如何補破網,不過,既然頭都洗了,現在要補也不是沒辦法,除採取切結書之外,亦同時搭配勾稽買方用途等,另外,或有幾點可以做為日後相關優惠房貸的思考。

首先,優惠房貸應設排富門檻。優惠房貸雖有一千萬額度,卻不乏開名車、購置數千萬總價房屋的民眾申請,縱然新青安沒有總金額上限,「能省則省」亦是人性,浪費社會資源卻也是不爭的事實。除排富條款外,總價限制或許也是更能避免莫名浪費的一個方法。

其次,優惠房貸可親民卻應審慎。因應目前房市現況,對於有需要購屋的民眾而言,沒有年齡上限,總價提高是大勢所趨,但如今成為有心民眾套利的工具。

最後,提醒往後無論是執政黨或是在野黨,都別因為選舉,在市場多頭時大手大腳大開優惠補貼支票。若大家還記憶猶新,新青安的時間點說是因應選舉的大紅包也不為過,如今苦果全民承擔,想來當初規畫者亦始料未及。

總之,房貸行之有年,新青安優惠房貸不是特例,財政部和內政部的青年安心成家等補貼亦都是例行性優惠,這些政策在過去也是幫助許多準購屋人下定決心,順利晉身有殼一族。如今已經不若以往,在房市炒風難斷下,解決新青安並不等於解決高房價,健全房市不只有幫民眾解決購屋問題,在可見的未來,如何讓資金有去處,民眾居住問題能解決,才是根本之道。

畢竟,只拿走提油救火的油,沒有想怎麼滅火,火燒不停也是剛好而已。

●作者:徐佳馨/住商不動產企研室經理

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
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  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司