老爸開生技公司、女兒管藥品審核許可?藍委羅廷瑋揭食藥署「用人唯親唯綠」
信傳媒.2024年10月9日 13:53

國民黨立委羅廷瑋今(9)日舉行記者會,痛批食藥署人事制度崩壞。(圖片來源/羅廷瑋辦公室提供)

國民黨立委羅廷瑋今(9)日召開「任人唯親唯綠,汰除不適任官員」記者會,痛批食藥署人事制度崩壞,只要符合長官親人、綠營好友兩大要件,即可馬上錄取,食藥署視法律於無物,要求邱泰源三日內給全民交待。

羅廷瑋指出,前臺灣製藥工業同業公會理事長、現任江蘇達亞生技副董事長、江蘇生達生技總經理、生展生物科技股份有限公司董事長陳威仁,女兒任職於食藥署藥品組第三科,該科掌管全國學名藥的審核藥品許可證准否之業務,女兒則是負責發藥證給爸爸的人,這有沒有風紀問題?

羅廷瑋表示,政風單位應該徹查其間是否有利益輸送及洩密的問題?甚至他父親還在擔任中國大陸江蘇等生技公司要職,要求調離與她父親所經營公司之業務及職務具有相關聯性之組(單位),以免有內神通外鬼、瓜田李下之嫌。

國民黨立委羅廷瑋今(9)日舉行記者會,痛批食藥署人事制度崩壞。(圖片來源/羅廷瑋辦公室提供)

羅廷瑋揭露,早在前食藥署姜郁美署長時期就被媒體披露這樣的人事有問題,當時食藥署也趕緊把陳姓技士調離開,讓她在藥品組六科工作,與其父親的業務較無關,後來又轉至企科組工作,與其父親業務完全無關,為何現在又回來藥品組第三科?是誰決定該職員來藥品組三科?還是因為父親曾任行政院政務顧問,只要顏色對,什麼都沒關係。

羅廷瑋表示,食藥署主秘李明鑫之女也在藥品組擔任助理審查員,該人事案有沒有違背《公務人員任用法》第26條:三等親不得在本機關任用的規定?當初在設立甄選條件時,是否已經「先射箭後畫靶」?在面試時,面試委員會不會考量、顧及李明鑫的關係而放水錄取?兒童與家庭學系的科系背景有符合臨床試驗業務所需?要求食藥署出來說清楚。

國民黨立委羅廷瑋今(9)日舉行記者會,痛批食藥署人事制度崩壞。(圖片來源/羅廷瑋辦公室提供)

羅廷瑋指出,現為食藥署國會聯絡人的林姓副審查員曾任職綠委辦公室多年,其並不符合當初公告需具有「國內外食品、藥學、醫學、醫事技術、公共衛生、生物科技、法律及公共行政等相關研究所畢業,並取得碩士學位」的任用資格條件,最後卻因為綠委關心而錄取,難道只要是親,不管資格有沒有符合,什麼都可以,只要是綠色,不符合資格者都可以聘用,那符合聘用資格的備取者,食藥署就應該支付陪榜費用。沒有資格卻聘用了,現在是否應該追討薪水?因為那是國人辛苦納稅錢。

最後,羅廷瑋強調,食藥署聘用審查員的經費來源是來自於藥品許可證的審查費,是民脂民膏,而逐年提高藥品許可證的審查費,給業界的理由是要提高審查的品質與速度,和世界接軌,並不是藉由審查費提高,可以作人情多聘一些親友團非專業的審查員來上班,這不符合提高審查費的目的。

邱泰源駁斥:從未跟食藥署長未見過面

對此,邱泰源稍早嚴正駁斥,他自上任迄今從未管過食藥署的人事,這是不可能的事情。立法院社福及衛環委員會今日邀請衛福部長邱泰源列席,針對「人工生殖法制化作業進度」進行業務報告,同時於會前接受媒體聯訪。

記者提問,羅廷瑋爆料您在食藥署安插自己人,涉嫌圖利您怎麼看?邱泰源回應,這是不可能的事情,自己從上任到現在,從未管過任何食藥署的人事,只有大家推薦、現在各界都認識的食藥署長莊聲宏,而且莊署長也是經過藥界,以及衛福部從各大學藥學院去尋找所推薦出來的人,我跟莊署長從未見過面。

(原始連結)


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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司