陳柏惟以「過來人經驗」談罷免:沒必要視為政治鬥爭
新頭殼.2024年7月3日 15:14

前立委陳柏惟今出席「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會。   圖:翻攝自國會頻道

[Newtalk新聞] 立法院內政委員會今(3)日召開「公職人員選舉罷免法實務現況精進」公聽會,隔日也隨即排審《公職人員選罷法》,有關調高罷免門檻、連署程序趨嚴受到外界矚目。應邀出席公聽會的前立委陳柏惟強調,從不一樣的角度來看罷免,沒必要總是看成政治鬥爭的工具。

陳柏惟在公聽會前,接受媒體聯訪,他指出,門檻實際上是可以討論的,罷免過程中確實有一些可以補強的地方,例如,罷免票數要拉到跟得票數一樣高,現實就不太可能。他舉例,歷史上罷免投票率就是他那場51%,要拉到總統大選動輒70%數字顯然不太現實,這要問立法院長韓國瑜,他比較有經驗。若是罷免過程規則、募款困難部分,的確有精進必要。

公聽會上,陳柏惟說,不要把罷免當成毒蟲猛獸,罷免會製造仇恨對立,是因為罷免方的起心動念有邪念,所以才會變成一種戰爭。如果罷免方的理由正當,例如請假選總統、半夜強盜破門,那應該要給人家罷免機會;另一方面,行政首長怠忽職守,與議員發聲路線不同是兩個完全不同概念,不能說左派、右派的理念競爭是怠忽職守,但如果整個行政首長與單一選區立委連人都不見了,那當然要將罷免權利留給人民。

陳柏惟質疑說,過去制度明明就有受害者,若照國會多數版本通過,唯一被罷免的就是現在立法院長韓國瑜,修這種法院長不知道會不會跳起來,他應該也要發表意見。此外,他也說,修一個法,從一個歷史的長度、各政黨的光譜,大家應該找到一個大家都能接受的方案,如果只討論趴數有一點道理,更重要的是為什麼罷免的過程會變成仇恨,難道不能快快樂樂的罷免,平平安安的回家嗎?

陳柏惟甚至點名,藍委顏寬恒、立法院長韓國瑜都應該要來公聽會說說自己的看法,當時發動罷免他的時任國民黨前、後任主席朱立倫、江啟臣也要來講,他當年在立院上班提出福國利民的政策,結果罷免的理由虛假,說他沒當兵,結果這個人被藍營立委告強吻,說他追打立委吳怡玎。

陳柏惟為自己抱屈還原,實際上是吳怡玎拿著礦泉水瓶在砸立委蔡易餘,說他提告周克琦是恐嚇選民,結果周克琦因反滲透買票被起訴,江啟臣說他開放美豬,但他要提醒藍白兩黨,現在立院只有他們不想過的法案,沒有過不了的法案,若覺得是必要之惡,可以修法改回來。最終他的感想就是「一人當選全黨服務,但罷免一人全黨投入」,這就是他的親身經歷。

 

查看原文

更多Newtalk新聞報導
我漁船遭中國強行扣走 民進黨團:系統性升高海域對抗
中國強行扣我漁船 沈伯洋示警:兩岸慣例漸被打破

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

建設 引進 中資

兩岸 關係

澎湖 漁船

立院 釋憲 機關

總統 教育獎

國會 釋憲

民視
民視
新頭殼
太報
陳雪生提離島建設條例引中資 國民黨自家立委都不挺!
政治中心/綜合報導國民黨立委陳雪生等人提案修法增訂離島建設條例,讓中國廠商得以參與重大建設工程,民進黨立委洪申翰痛批,陳雪生就是想製造台版的一帶一路,質疑他是否想分配重大利益,甚至讓國安門戶大開?儘管陳雪生否認,但今天民進黨提案將該法退回程序委員會,連國民黨立委都沒反對。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司