菱視角/2024成TikTok大選年 全球10億用戶能撼動政治版圖
菱傳媒.2024年7月4日 00:00

菱視角/2024成TikTok大選年 全球10億用戶能撼動政治版圖

(記者王秋燕/綜合報導)2024年堪稱是全球大選年,各國政黨與政治人物無不卯足全力透過各大社群平發送利己文章、影片、直播,只求吸引更多年輕票源,其中又以暢行全球逾140個國家、擁有全球10億用戶的TikTok影響力最不容小覷。

根據電子商務網站Search Logistics、OBERLO截至2024年5月統計,TikTok與抖音在全球141個國家可以使用,其中TikTok有39個語言版本,全球月活躍用戶數達10億人。再觀察各國TikTok用戶數,印尼TikTok用戶最多,達1.27億人,其次是美國的1.21億人、巴西的1.01億人。

2024年TikTok各國用戶概況。翻攝OBERLO網站

法國「國民聯盟」黨魁、印尼準總統靠TikTok助攻

TikTok在不少國家政治局勢上已經展現驚人影響力。在巴基斯坦,TikTok成為號召農村年輕人支持被監禁的前總理伊姆蘭·汗(Imran Khan)的工具。在印尼,有人權紀錄黑歷史的普拉伯沃(Prabowo Subianto)善用TikTok打選戰,靠跳舞影片贏得年輕族群關注,並贏得總統大選,即將在10月正式上任。

印尼準總統普拉伯沃善用TikTok打選戰。翻攝prabowosubianto08 TikTok網頁

法國極右派「國民聯盟」黨魁、年僅28歲的巴德拉(Jordan Bardella)同樣善用TikTok暢談議題,累積180萬個粉絲。巴德拉不僅領導「國民聯盟」在6月歐洲議會選舉大勝,在6月30日國民議會(National Assembly)第一輪選舉投票,「國民聯盟」得票率高達34%,超過總統馬克宏(Emmanuel Macron)的中間派「同在」(Ensemble)聯盟得票率約21%。

「國民聯盟」極可能7月7日第二輪投票再度領先,若真的贏得絕對多數,巴德拉極可能被推選為下一任新總理。

法國極右派「國民聯盟」黨魁、年僅28歲的巴德拉善用TikTok暢談議題,累積180萬個粉絲。翻攝jordanbardella TikTok網頁

英國首相蘇納克(Rishi Sunak)為拉抬「保守黨」(Conservative Party)聲勢,5月29日宣布解散國會,預定在7月4日舉行大選。各黨派有5周時間舉行各項競選活動、大舉拉票,要搶下議會650個席次。

在英國,TikTok不准政黨發布政治廣告情況下,「工黨」(Labour Party)培訓具網路影響力的人製播親工黨的內容,藉此吸引更多年輕票源。英國《經濟學人》透過WeThink所進行的最新民調顯示,年輕族群透過TikTok獲取選舉資訊比重偏高,18至24歲族群高達65%,25至34歲族群約38%。

英國「工黨」(Labour Party)積極經營TikTok。翻攝英國「工黨」(Labour Party)TikTok網頁

在美國,TikTok被勒令斷絕與母公司「字節跳動」關聯,否則明年1月15日將面臨全美禁令,但前總統川普(Donlad Trump)卻從TikTok反對者轉成支持者,且在6月初開立TikTok帳戶,一天就累積300萬個粉絲,粉絲數一周內達600萬人,首次2024年美國總統大選電視辯論會結束後,粉絲數立刻衝高達730萬人。

維基百科創始人:該憂心演算法非AI或deepfake

國際事務評論員陳奕帆接受《菱傳媒》訪問時說:「TikTok美國用戶佔總人口數超過30%,短影音影響力相當驚人。美國政府要求TikTok必須在期限內與母公司字節跳動斷絕關係,但重點是有哪幾家美國公司買得起TikTok」

國際事務評論員陳奕帆指出,川普未來勝選機率很高,TikTok在美國是否會被禁仍是未知數。王秋燕攝

TikTok等社群平台最令人憂心的是假訊息、極端觀點內容過濾與刪減機制不夠完善。維基百科(Wikipedia)創始人之一威爾斯(Jimmy Wales)6月中在倫敦科技周發表2024大選年網路宣傳專題演說時指出,「選民需要了解的是演算法,而不是人工智慧(AI)或深度造假(deepfake)。」

威爾斯指出,演算法是社群平台業者用來決定用戶觀看內容的程式,並依據互動內容的相關性,包括觀看影片、按讚數、留言或查看個人資料而運作。

篩選真假訊息 傳統新聞媒體做得更好

威爾斯表示,類似的演算法不僅影響使用社群媒體為主要新聞來源的年輕人,也可能誤導剛接觸這些社群平台的年長族群,「演算法是讓人成癮的最佳化工具。一旦陰謀論吸引到大批受眾,記者也很難追蹤、報導,因為每個人在TikTok上都有不同的體驗」。

不過,威爾斯認為,社群平台業者在選擇應刪除哪些貼文,以及應保留哪些貼文以減少錯誤訊息方面陷入困境,很難公正處理,所幸全球許多人仍使用電視和廣播等傳統媒體來獲取新聞資訊,傳統媒體在篩選真實與虛假訊息上做得更好。

英國拉夫堡大學(Loughborough University)教授迪肯(David Deacon)接受英國《經濟學人》訪問時表示,英國傳統媒體在選舉公眾議題、辯論方面仍然發揮著重要作用,老年人更有可能投票,他們多數從傳統新聞媒體包括電視、廣播獲取選舉資訊。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司