不是韓國瑜！國民黨立委網路聲量排名曝　第一名「好感度最低」

三立新聞網 setn.com．2024年5月10日 04:45

政治中心／張家寧報導

2024總統大選過後，各黨立委們在立院的表現也紛紛遭到外界放大檢視。對此，TPOC台灣議題研究中心曝光一份針對113席現任立委的網路聲量表現的民調，其中，國民黨立委總聲量在藍綠白三黨中佔比最高，結果出爐後立刻外界關注。

根據TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫的分析指出，今年3月8日至5月7日兩個月之間，藍綠白三黨立委當中，國民黨立委總聲量合計186.5萬則，在三黨總聲量佔比高達56％，超過民進黨、民眾黨立委總體的98.1萬則以及51.2萬則。

其中，國民黨網路聲量排名前五的立委也出爐，由近期爭議頻傳的的徐巧芯居冠，總量高達78.8萬則，但好感度僅0.24；排名第二的則是立法院長韓國瑜，其總聲量高達36.1萬，好感度0.53；擔任黨團總召的傅崐萁排名第三，總聲量27.6萬則；而立委羅智強與王鴻薇則依序排在四、五名。

除此之外，網路好感度方面，國民黨以好感度（P／N值）約0.35居冠，民進黨以0.33緊咬，而民眾黨則是0.23最低。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司