新聞透視》賴清德組讀書會 成為新國政推手
中時新聞網.2024年4月17日 04:10

準經濟部長郭智輝(右)和準總統賴清德一樣是棒球愛好者,他公司旗下業餘成棒隊曾簽下前旅日好手陳冠宇(左)加入。(本報資料照片)

 準總統賴清德的財經內閣名單出爐,讓不少人跌破眼鏡,這些產官學界人士過去在政壇名氣其實不大,有些是民進黨智庫新境界文教基金會成員,有些則來自他在副總統任內籌組的讀書會;顯然賴清德在蔡英文底下沉潛這些年,默默累積不少產業人脈,日前更走訪相關科技產業,進而集結成為賴政府新國政推手。

 賴清德內閣人事公布至今,15位中有10位是無黨籍,符合賴民主大聯盟用人唯才的說法,令外界耳目一新,也有所期待,但不少閣員是台南人,並以男性居多,已引起婦團不滿,要求兌現女閣員占1/3的選舉支票,也被黨內派系「罵翻天」,不滿沒分到位子。

 賴清德有政治潔癖,黨內多認為他「沒朋友」,不過,這些年他常與產業界人士交往,特別是電子科技業,以下午茶聚會形式深入探討政策,有點像是讀書會,這次名單出爐,大家才發現他「原來朋友那麼多」;而延攬閣員中,除賴清德信賴團隊成員外,其他也有新境界、讀書會及產業界朋友。

 其中,教育部長鄭英耀及經濟部長郭智輝為新境界成員,郭更是現任董事;國發會主委劉鏡清則為讀書會成員;至於吳誠文算是「台南幫」,2021年巨人少棒奪冠50周年系列活動,邀請第1代巨人少棒成員齊聚,喜愛棒球的副總統賴清德也出席共襄盛舉。

 至於郭智輝經營的崇越科技在民進黨執政期間,包括漁電共生、風電、地方創生、循環經濟都有參與,崇越集團也網羅了不少卸任政務官,如前彰化縣長翁金珠、前經濟部長黃營杉、中小企業處長賴杉桂,展現政治實力和人脈。

 另據了解,賴清德當選後規畫內閣儲備名單,金管會主委一職,曾聽取顧立雄建議要找有法律背景的人,因此陸委會主委邱太三曾被推薦,但最後由具有保險及金融背景的彭金隆出線。

 這份財經內閣名單爆出不少黑馬,讓人眼睛為之一亮,難怪傳聞賴清德一開始曾屬意和碩董事長童子賢擔任閣揆,或許這就是賴沉潛2年到處請益的成果,接下來衛福部長、環境部長、勞動部長等人選,更令人有所期待。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

正副議長 賄選

中國 馬祖 旅遊

台南 正副議長 賄選

蕭美琴 聽取 國安局

點名 台北市長

中國 兩岸

TVBS新聞網
中時新聞網
三立新聞網 setn.com
聯合新聞網
南市議長賄選一審判無罪 藍批摧毀人民信任
台南市正副議賄選案,審理一年多,今天一審宣判,被告邱莉莉等10名被告,都獲判無罪,邱莉莉哽咽感謝,說自己沉冤得雪,民進黨市議會黨團甚至公開喊話,要求黨中央恢復邱莉莉黨權;不過,國民黨立委謝龍介痛批,買票變成換票,法院的判決,已經徹底摧毀人民對司法的尊敬與信任!
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司