官邸敘舊!賴清德力挺蔡英文訪歐派黃重諺隨行 盼宣揚民主台灣價值
TVBS新聞網.2024年10月7日 10:30

蔡英文昨(6日)重訪賴清德總統官邸作客。(圖/總統府提供)卸下重任的前總統蔡英文,昨(6日)日重訪賴清德總統官邸作客。賴清德感謝蔡英文執政八年所奠下之深厚基礎,讓他能延續路線,持續帶領台灣發光發熱,並預祝蔡英文即將於12日出訪歐洲順利成功,為台灣爭取國際能見度與支持。兩人就外交、國防、國際合作等話題深入討論,蔡英文並高度肯定賴清德將全社會韌性提升至更高之層次。

蔡英文昨(6日)重訪賴清德總統官邸作客。(圖/總統府提供)

這場官邸相見歡是蔡英文於周日午後赴官邸拜訪,賴清德提前在車道口等候相迎,甫入座,兩人寒暄話家常,而賴總統也報以感謝,謝謝她八年為國家打下深厚的基礎。碰面的一小時除了討論國政情勢,也談及蔡英文10月12日的訪歐之行,祝福行程平安順利,讓台歐關係更加穩健緊密。

蔡英文昨(6日)重訪賴清德總統官邸作客。(圖/總統府提供)

據了解,蔡英文的訪歐行安排,賴清德不只積極鼓勵也全力相挺,其背後外交戰略布局曝光,脈絡有三重點。其一,賴清德有意「精銳盡出」,為國家打造一支史上最強外交隊。由於地緣政治特性,台灣在世界地位越顯重要,近年友邦訪團各種往來交流,從外交到經貿到文化各種層面都熱烈,因此如何讓台灣在國際舞台發聲不缺席,賴總統善用民進黨執政團隊的各張王牌,無論是副總統蕭美琴出任全社會防衛韌性委員會副召集人,發揮國際溝通協調等長才,或是請出前總統蔡英文訪歐,這些安排皆透露賴清德的外交戰略布局經過綿密思考布局,也樂於讓國家精銳人才以多元形式打團體戰,一起為國貢獻。

此外,賴清德執政延續了蔡英文的國安與兩岸政策穩健前進,蔡英文是最熟悉政策,也了解賴清德穩健性格者,談及賴清德,蔡英文過去曾表示,他認為合適的領導人,必須要有能力在國內意見分歧以及複雜國際情勢中找出最大公約數,同時對內、對外具備一定溝通能力,且要有強烈自我防衛意志,並要有能力組織與領導專業的國安團隊,而賴清德「具備這樣的條件」,蔡英文也曾多次在不同場合公開表示,他認為賴清德是最適合帶領臺灣的領導人,並相信賴清德接棒後將穩持續健帶領台灣前進。

當賴清德遇上受限元首身分,難以自由進行國際交流的場合,卸任後自由之身的小英成了最佳代言人,兩人分進合擊,相輔相成。因此,賴清德上任後,即不斷向國安團隊傳達,積極安排蔡總統出訪的構想,未來,不止歐洲,他希望蔡英文可以經常性、廣泛的在國際上宣揚民主台灣的理念和價值。

對於蔡英文即將出發的訪歐行程,賴清德極力鼓勵也大力促成,一方面委請國安會、外交部全力協助,並以外交部專案形式規劃,另一方面派出蔡英文過去最倚重的幕僚、國安會諮詢委員黃重諺隨行出訪,務求讓卸任元首訪歐行,為台灣外交戰發揮最大能見度,在現有良好基礎上,持續深化台灣與歐洲國家深厚情誼,強化雙邊關係,讓台歐關係更加穩健緊密。

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力挺訪歐行程 賴清德蔡英文6日官邸會面
本刊日前獨家報導,前總統蔡英文12日將出訪歐洲。在出訪前夕,總統賴清德昨(6日)與蔡英文在總統官邸會面,賴清德預祝蔡英文歐洲訪問順利成功、為台灣爭取國際能見度與支持,據悉,兩人就外交、國防、國際合作等話題深入討論,蔡英文並高度肯定賴清德將全社會韌性提升至更高層次。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
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  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司