綠營小草變心不回頭 最新政黨支持度洩端倪
中天新聞網.2024年9月16日 15:40

台灣民眾黨主席柯文哲涉京華城弊案遭羈押,台灣民意基金會16日公布最新政黨支持度數據顯示,民眾黨支持度相較上月僅微幅下降1.8個百分點,國民黨立委李彥秀分析說,從這份民調結果來看,民進黨的如意算盤顯然打錯了,綠營小草徹底「變了心」。

民眾黨支持者聲援柯文哲。(圖/民眾黨提供)


李彥秀指出,近一個月柯文哲受到「京華城案」的紛擾,民眾黨的政黨支持度並未顯著下滑,1.8%甚至低於半個抽樣誤差,小草不但「不離不棄」,而且面對大環境的逆境,小草在民調上仍勇於表態,而且小草的「光榮感」仍在,才會願意在民調上表態。

政黨支持度變化。(圖/台灣民意基金會)

李彥秀表示,政界普遍認為,柯文哲的司法案件,有助於民進黨再吃「回頭草」,從這份民調結果來看,民進黨的如意算盤顯然打錯了,綠營小草徹底「變了心」,因為司法爭議而離開民眾黨的親綠小草,並沒有回到民進黨,反而轉往綠營的時代力量。

李彥秀說,一般而言,非選舉期間,民調的政黨支持度表態率會下降,但是這次「中間選民」,未支持特定政黨者反而下滑了5.2%,顯見柯文哲的司法案件深受社會矚目,而且激化社會的對立。

國民黨立委李彥秀。(圖/中天新聞)


 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司