國會擴權法通過！他轟在野「賭錯1事」：這人即將倒大楣了

TVBS新聞網．2024年6月3日 14:13

上個（5）月藍、白聯手將國會改革法案闖關，朝野立委為此意見不同而爆發激烈衝突，24日立法院會外更聚集上萬人抗議，要求法案退回委員會重審。對此，前親民黨文宣部副主任吳崑玉坦言，接下來的國會「只會是衝突不斷的4年」，更批評國民黨「辛辛苦苦爬到山頂，然後就得意忘形」。

吳崑玉表示，即便上個月立院外聚集約7萬位民眾抗議擴權不公，藍、白立委還是天不怕地不怕，因為他們相信群眾不會衝立院，也賭定賴政府不會剛當家就鬧事，繼續以多數輾壓，不討論就表決。

吳崑玉也指出，藍營繼續用自己的宣傳來騙自己，覺得外面群眾都是民進黨動員來的，認為國民黨還是得到多數的民意支持，加上區域立委的罷免活動，最早也得明年2月才能發起，於是才會發生，場內繼續輾壓，場外繼續怒吼。

吳崑玉認為，對撞之局已經成形，情緒動員也已經完成，剩下只有手段與衝突的型式可以選擇而已，甚至提到，接下來的4年，只會是衝突不斷的4年，而且對立情緒在一次次衝突中，會不斷地升高，鮮有妥協空間。

最後吳崑玉提醒，藍白還賭錯了一件事，那就是以為「群眾的記憶力無法延伸到明年」，所以接下來第一個倒大楣的，是罷免案進行中的謝國樑，因為這是群眾情緒的第一個出口，這種氛圍就像2014年的太陽花事件，會一路打到有個明顯的結果，才有可能停止。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
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- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
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