曝與準經長郭智輝相識過往 郭台銘大讚:成功跨國創業家
台視新聞網.2024年4月17日 19:40

準行政院長卓榮泰公布第3波內閣人事,財經相關部會新首長大風吹,外界有不少正面評價,因為他們深耕業界多年,沒有黨籍與派系色彩,也從沒有入閣過。儘管名氣不大,但都是來自賴清德的人才庫,有的是智庫新境界的成員,有的來自賴清德讀書會成員,鴻海創辦人郭台銘還透露,跟準經濟部長郭智輝認識很久了,大讚郭智輝是成功的跨國創業家。

財經內閣來自實務界 許舒博肯定:讓他好好表現

新任的財經部會首長大洗牌,一字排開都是新面孔,不僅是深耕業界多年的專家,還沒有黨籍與派系色彩,也從沒有入閣過,外界期待新一波內閣的表現。

商總理事長許舒博表示,招攬業界人才表示願意跟業界溝通,直言這是一件好事,也對於新內閣給予肯定。

曝與郭智輝相識過往 郭台銘讚:成功跨國創業家

商界肯定之外,鴻海集團創辦人郭台銘也透露跟準經濟部長「郭智輝」的關係,兩人年輕時就認識,郭台銘大誇郭智輝日文好、能力強。郭台銘回想當年,自己還是個創業小老闆,在日本的時候,郭智輝當翻譯兼司機,陪他拜訪廠商,如今已經是個成功的跨國創業家。

準經濟部長郭智輝。圖/台視新聞

這回爆出許多黑馬,他們在政壇名氣不大,不過卻是來自賴清德的人才庫,像是準教育部長「鄭英耀」,跟郭智輝是智庫新境界成員,國發會主委「劉鏡清」則是賴清德讀書會的成員。

民進黨立委張宏陸認為,其實是可以有一番新的作為,如果沒有包袱並好好做的話,未嘗不是一個新契機。

賴清德累積產業人脈,財經內閣爆大黑馬。圖/台視新聞

卸任留任同台!黃天牧尷尬岔題、莊翠雲不回應

內閣人事的變動,國民黨立委在立院把金管會主委黃天牧和財政部長莊翠雲叫上備詢台,一個走、一個留,心情如何呢?

國民黨立委賴士葆先是詢問莊翠雲,「人家相中妳繼續做的理由是什麼,妳知道嗎?」莊翠雲僅表示,這部分她沒辦法回答。

賴士葆接著問黃天牧為什麼被換掉?黃天牧笑說,這不是今天討論的議題,賴士葆又說,「我關心啊,中華民國的好官被換掉,我關心、我不捨」,黃天牧則表示,不用浪費時間在他身上。

賴清德默默走訪產業界,攬才之外也累積不少人脈,這也成為國政的重要推手。

台北/綜合報導 責任編輯/網路中心

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賴清德挑戰1/「少數總統」國會受牽制!能源政策、勞健保改革迫在眉睫
準總統賴清德將於520宣誓就職,面對國會朝小野大,近日民進黨團在國會面臨藍白聯手夾殺處境十分艱辛。賴上任後第一道題就是赴立院國情報告,不僅可以寫下歷史新頁,同時象徵對國會遞出橄欖枝,盼未來施政能獲得支持。而外界也高度關注賴上任後兩岸發展、國際友邦關係等。此外,民生議題部分也有諸多挑戰待解,其中最受關注的即是「用電問題」,而勞保、健保改革也是迫在眉睫的關鍵。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司