桃觀光產業紫色聯盟午宴 張致賀
中華日報.2022年9月22日 21:56
桃園觀光產業紫色聯盟午宴,張善政受邀出席致賀。(記者陳華興攝)

記者陳華興∕桃園報導

桃園觀光產業紫色聯盟二十二日在中壢區的水月山莊舉辦午宴,桃園市旅行商業同業公會理事長呂中豪表示,這兩年半來旅行業在疫情的衝擊下,大家的業績都不好,期望今年在選舉過後,政治因素塵埃落定後,旅遊相關行業都能漸漸復甦,也盼望政府能協助旅遊業走出寒冬,今天大家共聚一堂非常難得,因為選舉到了請客飲宴都會變的非常敏感,這也是在選舉前最後一次大家聚餐,希望大家的業績都能長紅,大賺錢,回到二年半前富裕景象。

旅行業全國聯合會榮譽理事長姚大光也邀請桃園市長候選人張善政與會,姚大光指出,期望張善政在選上桃園市長後,能把桃園市的特色景點和旅(遊)宿業者結合,讓桃園的觀光產業能再次發光發熱,讓桃園的美景再次被國內外的民眾認識與肯定,帶動相關產業的活絡,讓桃園更富足更祥和,再次創桃園旅遊產業的新高峰。

除了張善政前來表達致賀詞外,還有國民黨秘書長黃健庭、社會部主任水雲翔、立委魯明哲、旅行業品質保障協會理事長許禓哲、桃園市遊覽車客運公會理事長林建宏等;還有市議員參選人游智彬、袁慧心、張碩芳、市議員林政賢、黃敬平都到場拜票。

 

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司