新內閣策勵營　賴坦言「未來國會勢必折騰」 - 2022 縣市長九合一選舉

新內閣策勵營　賴坦言「未來國會勢必折騰」

TVBS新聞網．2024年5月4日 14:10

再兩個多禮拜，新政府就要上任，準行政院長卓榮泰今天(5/4)邀集新閣員參加策勵營，準總統賴清德也現身勉勵!！而針對目前國會三黨不過半，是否將影響賴政府後續施政？賴清德強調，儘管未來勢必會有折騰，但若施政緊扣民意，就不用擔心！

圖／TVBS

共識營開始前，先來張大合照，賴清德對新政府的內閣人選，很滿意！

準總統賴清德：「在競選期間，在野黨候選人所提出來的政見，如果大家評估對國家社會人民有益的，那我們也應該要接受，來納入我們推動的計畫。」

這算是向在野黨，釋出善意嗎？畢竟國會目前民進黨居劣勢，像是前一天，藍白才聯手通過電業法，未來政府若想漲電價，得要立院同意！

準總統賴清德：「(總統立法院可以決定電價嗎)(朝小野大怎麼因應)(現在國會少數的局面要怎麼辦)」

準總統賴清德：「立法院雖然三黨不過半，勢必會有更多折騰，但最重要的是，如果我們做得好，每一個政策都切合民心，民意是我們的後盾，當民意成為我們後盾的時候我相信三黨不過半，民進黨立法院在國會沒有過半就不再是問題。」

勉勵新閣員，只要抓緊民意就不用怕，只是在場媒體想進一步探詢新政府相關施政規劃，像是核電延役，勞權等，準閣員們彷彿被下封口令，一個個低調到不行，場內內也拉起紅龍，不讓媒體進一步，向前探詢！

準行政院長卓榮泰：「總統當選人跟我邀請各位來，不是要讓你們生活起變化，也不只是要改變你們的命運，我們是要共同努力讓台灣的命運起變化，更同改變台灣好不好？(好)」

在兩個多禮拜，新政府就要上任，準閣揆召集閣員，就戰備位置，但上任前的心理建設，同樣重要！

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
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