強力抨擊赦扁 賴士葆轟蔡政府法律雙標
中時新聞網.2024年5月8日 23:04

前總統陳水扁。(資料照,趙雙傑攝)

國民黨立委賴士葆強力抨擊赦扁,並舉前行政院發言人陳宗彥、台南市正副議長賄選案為例,印證蔡政府的法律雙標,只會黨同伐異。(本報資料照)

520政權更迭在即,政壇出蔡英文總統打算在卸任前特赦前總統陳水扁,引起高度爭議。國民黨立委賴士葆強力抨擊赦扁,並舉前行政院發言人陳宗彥、台南市正副議長賄選案為例,印證蔡政府的法律雙標,只會黨同伐異。

賴士葆在臉書發文表示,蔡英文要下台之前打算特赦扁,透過媒體放話測試輿論反應,然後採取措施控管降低對政黨的損害。一個人違反法律的行為要對犯罪行為負責,蔡英文想要特赦扁,要考慮扁案的複雜程度,既破壞法律的公平正義,也要顧慮社會觀感。試想2015年保外就醫這些年以來,如果阿扁謹守分際,清楚自己是待罪之身,感恩法律已給予特許和恩典,社會對扁的負面觀感不會這麼高,蔡英文的特赦或許不會如此惹眾怒,因為阿扁這幾年視法律如無物,踐踏司法紅線的無底線的程度可謂空前。

賴士葆說,蔡政府容讓司法沉淪的狀況亦達空前,38次保外就醫期間阿扁以特權自居,到處趴趴走,不停地違反中監的四不規定,始作俑者是一開始中監當有做為卻沒有依法行政予以規範,中監像個同步踐踏司法的奴僕,屈膝卑躬睜眼說瞎話的包庇縱容阿扁,造成阿扁的囂張,導致中華民國法律出現碰到阿扁法律就轉彎的一國兩制,要說中監是共犯結構並不為過。

換句話說,阿扁除了龍潭購地案被判20年定讞之外,尚有4案未審,再加上保外就醫期間阿扁又累積更多法律不允許的行為,以特赦免刑不免罪的原則,阿扁仍是待罪之身,蔡英文莫以為總統一聲令下就可以像電腦一樣,按一個鍵就統統刪除淨盡。

賴士葆指出,從最近兩個例子來看蔡政府對於綠營公職犯罪的認知和認定:第一例,前行政院發言人陳宗彥接受8次性招待及涉嫌關說,南檢以查無不法結案,監察院通過不予以彈劾。第二例,台南市正副議長賄選案,檢方查到言之鑿鑿的賄選監聽譯文,被地院法官認為是選舉期間閒聊探詢選情的消遣場面話,10人獲判無罪。相形之下,地方里長赴陸旅遊被檢調約談,多人列為被告,恐嚇製造不得幫在野黨輔選的寒蟬效應。現在針對立委徐巧芯公布台灣與捷克援烏克蘭專案資料,傾全黨之力要將她以洩密罪查辦。

賴士葆強調,蔡英文打算要將背負諸多重大案件的陳水扁特赦除罪,蔡政府的法律雙標,只會黨同伐異,對不起微罪被關、對不起重罪被關到滿、對不起很多想要保外就醫都無法如願的受刑人和家屬,他們的命也是命,法律沒有給他們相對公平的待遇。

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520總統就職典禮倒數! 儀隊.表演團.軍機最後預演
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司