麥克瘋/柯文哲爭議案連環爆 恐非一句業障重能躲過
中廣新聞網.2024年5月8日 10:35

隨著市長任內三大案曝光,柯文哲和民眾黨正陷入從政與創黨以來最大的危機。(圖:柯文哲臉書)

計畫趕不上變化,才說前台北市長柯文哲糾纏在「三大案」泥淖難以自拔,在藍綠議員各自「順藤摸瓜」下,近來又抓出同樣與「新壽」簽下的南港轉運站BOT、以及與「威京小沈」關係匪淺的「中工」承攬的第一果菜市場改建案全都疑點重重,也讓柯前市府的爭議再添兩樁。其實除了掌理市政不該誤觸幾條紅線之外,權力競逐過程中是否為了標新立異、讓自己變成對手們的眼中釘?更值得柯陣營深陷危機之際自我反省。(張柏仲分析報導)

對國民黨而言,「柯文哲」所代表的概念可謂「百味雜陳」。2024總統大選「藍白合」過程歷經反覆屈辱變卦,也暴露出柯P的善變與不值得信任,以至原先好好一盤棋局,下到讓40趴的賴清德坐收漁利。這樣的結果,一來形同侯友宜註定難以更上層樓;再者也讓黨內主流意見不再對柯文哲抱有任何幻想。

偏偏這位從來不承認自己民調老三的候選人,竟三番兩度表態不忘情2028!既然被你壞事一次還嫌不夠,藍營內部有相當比例都覺得與其如此,那索性就在2028之前先「拆彈」完畢、永絕後患。於是,當柯P市長內任三大疑案陸續爆發,無論承接市政的蔣市府或磨刀霍霍的藍營市議員,打起柯文哲或以黃珊珊為首的前市府核心,一點都不輸綠營的力道。

但這與藍白在當前國會中分進合擊的氛圍,顯然大異其趣。早在520賴政府就位前,立院藍白黨團似乎逐漸演練出某種協同作戰模式,但這些究竟都出於柯P一手運籌帷幄、抑或是由黃國昌主導的黨團自主?也難怪坊間不斷湧現像是「一山難容二虎」、或柯(柯文哲)黃(黃國昌 )「終須一戰」的傳言。未來白營的興衰榮枯牽繫在三大案的司法偵辦結果,一旦柯文哲無法全身而退,有沒有人可以取而代之?政治路線會不會因而出現調整?藍白兩黨又可能出現何種競合關係?各自的選民又將支持哪些選擇?

而對執政民進黨來說,對柯團隊其實也沒有必要客氣。即便賴政府520才要正式上路,不過從新國會藍白掣肘反轉過去8年的為所欲為之後,如何個別擊破、見縫插針甚至挑撥離間,都是可以想見的招數。近來綠營傾全黨、網軍、媒體與側翼,左咬徐巧芯、右打柯文哲,幾乎成為他們天天不變的「菜色」。

利用北市「三大案」徹底擺平柯P,其實蘊含綠營一石多鳥的盤算:一來和藍營相同,趁機替賴清德把對2028還不死心的柯文哲一舉清除完畢,畢竟在柯的認知上「新潮流不倒,台灣不會好」,小英或許還比較值得信任,新潮流根本免談。

其次,綠營才剛示範過台南議長賄選及88槍擊案,可以讓被起訴者全數逃過司法追究,此舉是否也剛好向柯P暗示:要全身而退,就別再隨那些藍營的人起舞瞎攪和!日後外界或許也可觀察那些近日狂打弊案的綠營北市議員或黨友,會不會在柯文哲「識時務」之後鬆懈追打的步調來研判。

此刻對柯文哲乃至於白營來說,稱之為從創黨以來最大的危機應該也不為過。但這些爭議之所以一樁接一樁被踢爆,有許多業報因果;也夾雜不少私心算計。如果不是過去與藍綠合縱連橫所積累下的宿怨;如果不是市長後半任期暗自籌謀挑戰總統大位過度心切,許多攻防的取捨、許多資源的取得都能不抄捷徑,按部就班,或許就不至於把自身逼到四面楚歌的絕境,為政者,多少都應該借鏡反省。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司