嚇跑外資? 藍白推「藐視國會罪」歐商會示警
TVBS新聞網.2024年4月28日 20:41

國民黨立委提案增訂「藐視國會罪」,對此歐洲在台商會示警,若修法通過公司管理階層要注意,拒絕與立法院合作調查的風險「都有可能觸怒立委」,民進黨立委認為這根本是嚇跑外資,就連國民黨立委謝衣鳳也喊話,修法須重視與國際法律接軌。

圖/TVBS

立法院長韓國瑜vs.歐洲在台商務協會理事長尹容:「對著鏡頭比個讚(笑)。」

兩人手握的用力,彼此不放,歐洲商會理事長三月到立法院拜會院長韓國瑜才說台灣擁有好的投資環境,吸引外商沒想到,一個月後「風雲變色」,在文件中引述媒體評論,認為藐視國會罪「荒謬」,並警告在台外商應密切追蹤提案,若修法過了,公司管理階層必須理解,拒絕與立院合作調查風險,不管利益多麼良善都有可能觸怒立委。

立委(國)謝衣鳳:「如果涉及到私部門,尤其是與外國的貿易接軌的時候,我認為我們在國會的修法要特別注意。」

立委(民)吳思瑤:「一旦惡法通過恐怕會,拖垮台灣經濟嚇跑外商。」

喊話趕緊收手,自家人也認為要重視與國際接軌因為這法過了只要國會議員要求,任何企業都要到國會應訊,包括投資計畫、關鍵技術都得公開,如果陳述不實將吃上「藐視國會罪」,除了被罰30萬外還得坐牢3年,但看看美國,雖有國會聽證偽證處罰,但想要認定行為人藐視國會,需要移送司法部大陪審團,等同是有把關符合正當法律程序。

淡大政經系副教授林偉修:「的確政府過度的干預,對於外商來說或是投資商來說他會造成他在進行投資上一些不管是(怕)資訊被外露,監察院行使監察權這麼久,對於私人企業的運作並沒有造成很大困擾。」

學者認為,這法主要對象是「行政部門」,看看日前交委會成立鏡電視調閱小組,4/17要求NCC在10天內提供資料,沒想到25日NCC搬出憲法拒絕立委。

立委(眾)林國成:「NCC不提供就是擺爛,這是藐視國會,希望藐視國會罪盡快立法通過。」

藐視國會罪,明確規範還看不到,已先掀起攻防。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司