T112步槍配光學瞄具 初次射擊也能滿靶
今日新聞NOWnews.2024年10月9日 12:33

▲軍備局205廠研製T112步槍。(圖/記者呂炯昌攝,2024.10.09)

[NOWnews今日新聞] 國軍現役T91步槍服役迄今已超過19年,為提高射擊精度、強化快速射擊能力,根據國防部8月底送交立院預算書,陸軍與憲兵將從明(2025)年度起,分5個年度總計編列81億元總預算,分別採購步槍、雷射模組及其他附屬套件。

國防部今(9)日邀請媒體參觀軍備局205廠,體驗新式T112步槍25公尺射擊,搭配軍備局205廠研製的XTS112近戰瞄準鏡,在場多數首度射擊T112步槍的記者都能打出滿靶好成績,就連首次打靶的女性記者都打出好成績。

立委喊話 光學瞄具列T112步槍標配

2023年9月在南港展覽館舉辦的「2023臺北國際航太暨國防工業展」中,首度亮相XT112步槍,為T112的測試用槍。同年8月已完成戰術評測,將用來汰換國軍現役T91戰鬥步槍與後備部隊的65K2步槍。

今年7月,立院外交及國防委員會立委參訪軍備局205廠,並體驗射擊新式國造T112步槍。民眾黨立委林憶君指出,在光學瞄具的輔助下竟打出滿靶,相較現役T91步槍,XT112步槍有效射程從400公尺提高至600公尺,符合現代戰場型態演變,但若要發揮XT112長距離精準射擊的潛力,還需搭配多倍率瞄準鏡;若戰場在城鎮地區,雙方士兵將比較誰能先快速瞄準目標,而內紅點瞄具比起現有的機械式覘孔,能大幅提升士兵瞄準速度。因此無論是多倍率瞄具還是內紅點瞄具都應列為制式裝備。

7月10日,立院院外交及國防委員邀請國防部報告「國軍新成立類似美軍國防創新單位(DIU)後,對建軍整備有何革新作法及未來預期成效」。民進黨立委王定宇質詢時表示,國軍預計換發XT112步槍作為下一代步槍,詢問是否能全軍換裝光學瞄具搭配新一代步槍,以提升射擊精準度?陸軍參謀長陳建義中將答詢時表示,新式步槍從機械瞄準改為光學瞄準,效能的確很好。

▲T112步槍搭配XTS112近戰瞄準鏡。(圖/記者呂炯昌攝)
▲T112步槍搭配XTS112近戰瞄準鏡。(圖/記者呂炯昌攝)

多項「人因工程」設計 射擊不卡卡

T112步槍仍採用5.56公厘(mm)子彈,軍備局指出,T112步槍較T91步槍提升射擊精度,槍管採多邊型膛線,壽限從6000提升至1萬發子彈射擊,T91步槍管為陰陽膛線,壽限6000發子彈;射擊方式T112與T91步槍都採半自動、2發點放、全自動射擊等3種模式。射擊精度方面,T112步槍相距100公尺9.8公分以下,T91步槍相距100公尺為14公分以下。

為方便左右撇子都能射擊,T112步槍子彈拋彈口加入拋殼擋板,子彈射擊後避免彈殼向3點鐘方向拋出,能避免左撇子射手射擊時遭拋出彈殼所燙傷。T91步槍的槍托可3段式調整,T112步槍槍托提升為5段,可依射手的肩寬調整,也增加貼腮面積,提高射擊舒適性。

在彈夾部分,T112步槍採塑料複合式材料彈夾,較以往鋁製彈夾可提高耐衝擊性,不會因為彈夾受到撞擊而產生進彈不順的情況,彈夾兩側有可讀式視窗可以讓射手判讀剩餘彈藥,以掌握射擊節奏。

▲國軍2025年起編81億預算買T112步槍。(圖/記者呂炯昌攝)
▲國軍2025年起編81億預算買T112步槍。(圖/記者呂炯昌攝)
▲T91步槍彈夾(左)與T112步槍彈夾外型相較。(圖/記者呂炯昌攝)
▲T91步槍彈夾(左)與T112步槍彈夾外型相較。(圖/記者呂炯昌攝)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司