民眾黨民調崩盤！媒體人曝鐵粉潰散元凶：被「她」侵蝕5年

TVBS新聞網．2024年9月21日 17:49

民眾黨支持度狂跌，媒體人羅友志分析原因。（圖／TVBS資料畫面）民眾黨立法院黨團主任陳智菡昨（20）日早上抱怨，通勤途中卡在洲美大橋動彈不得，並曬出手機地圖畫面表示「從淡水要到立法院的路上都是紅通通的」，結果被網友發現，陳智菡誤把北捷淡水紅線當成道路路況，引發話題。對此，資深媒體人羅友志直言，「紅通通」的不只是陳智菡，整個黨「菡化」而不自知，這才是民眾黨民調兵敗如山倒的原因。

羅友志在臉書發文坦言，2024總統大選前，他幫民眾黨主席柯文哲說了很多話，還提供廣播空間給民眾黨發揮，因此結交許多小草朋友，不過最近這些人都一臉尷尬地說：「不要提我是小草這一段啦！」

羅友志表示，這些知識青年支持者，有些是熟悉帳務的中小企業主，有些事熟悉法律的公務員，還有些是要教導小孩的媽媽。而民眾黨「戰狼系統」對帳務、法條、輿論濫用、胡說的程度，讓很多專業小草不得不搖頭嘆氣，低頭沈吟那句話：「太離譜了，不要再說我是小草這一段了」，對於專業人士來說，利用這些專業還操弄傷害，是一種諷刺。

羅友志感嘆，民眾黨整個黨「菡化」，不求證、不專業賣弄、不用策略用暴力，早就侵蝕5年以上了。而「紅通通」事件已是陳智菡第N次用公眾媒體宣傳錯誤訊息，「擴展到，小草到處留言公眾人物的臉書，被群眾訕笑，還義正嚴辭」。

羅友志怒批，「公眾人物，尤其是政黨領袖，不提升群眾素質也就罷了，妳怎麼捨得做這種事？然後，自己不努力充實自己，半調子就敢出門，站在舞台上說著、做著最錯誤的示範？想支持的，恥之與其為伍。」

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司