板橋分票嚴重劉美芳淪當選邊緣 藝人狄鶯陪掃街力挺市場婆媽超瘋狂
CTWANT.2022年11月22日 18:19
新北市議員劉美芳今日在藝人狄鶯的陪同下掃街拜票,所到之處都獲得影迷和 支持者的熱情歡迎。(圖/翻攝畫面)

[周刊王CTWANT] 九合一選舉進入倒數計時,新北市議員劉美芳擔心板橋分票嚴重,讓自己成為當選邊緣,稍有不甚就會落選,近日加強掃街拜票,希望得到鄉親支持,一向關懷弱勢的藝人狄鶯對同樣重視弱勢權益的劉美芳相當認同,聽聞劉美芳選情告急,特地透過友人安排,陪同劉美芳一塊掃街拉票,希望劉美芳能順利連任,繼續為民服務。

狄鶯在老三台年代是當家花旦,走紅程度不輸今日的蔡依林、林依晨,至今在是許多熟齡族群心目中的偶像。當她陪同劉美芳一塊至板橋區福德市場掃街時,帶給現場阿姨、阿嬤、媽媽們雙倍驚喜,許多粉絲開心地與狄鶯、劉美芳合影,在福德市場掀起一股追星熱潮,讓狄鶯頓成「最佳助選員」。

劉美芳也非常感謝狄鶯身體力行的支持,表示狄鶯很有愛心,並樂於做公益活動,跟其重視弱勢團體權益的理念十分契合,未來希望能與她有更多合作機會,一起帶給這社會更多的愛,並在婦幼、教育領域做更多的奉獻,造福更多民眾。

狄鶯在陪同劉美芳沿路掃街的過程中,不斷向民眾請託,希望板橋區民眾能集中選票,把票投給2號劉美芳。事實上,選情告急的劉美芳,不只獲得狄鶯的大力支持,同時也獲得台北市長候選人蔣萬安、新北市長侯友宜,以及國民黨主席朱立倫的相挺,呼籲選民將票投給2號劉美芳。另外,前後的任板橋市長江惠貞、吳清池、林鴻池也都現身在劉美芳的造勢活動上,齊聲疾呼板橋區民眾一定要「票投2號劉美芳,讓板橋更美好」。

劉美芳也強調,為了避免落選,她完全不敢大意,每天從早到晚不停歇跑行程,到了夜晚,仍與競選團隊騎YouBike沿路夜騎拉票,希望能獲得民眾的大力支持,持續為板橋的鄉親服務。

原始連結

看更多 CTWANT 文章
張蘭不忍了發10點聲明轟大S婚姻內幕 氣罵她「用言語貶損我、編理由來加碼要錢」
汪小菲回台北最想念床墊竟是「照大S脊椎訂製」 瑞典皇室專用床被找出貴婦百貨購買
民眾戴候選人口罩恐遭重罰50萬 鍾佩玲要求市府宣傳

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

兩岸 關係

建設 引進 中資

陸委會 兩岸

宴請 盧秀燕

改革 釋憲案

離島 建設 引進

今日新聞NOWnews
中時新聞網
中天新聞網
TVBS新聞網
名家》韋安/半導體經驗可讓台灣未來更好
[NOWnews今日新聞]如何以「群利」,激發「群力」?政黨若願意首重,民生經濟的「群利」,才能激發長遠的「群力」支持。大家一起打拼,成為歡樂英雄。而非始終活在恐懼,和失去的權勢陰影中。「力」有「生存...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司