快訊/沈慧虹正式提告吳子嘉！罵高虹安「學歷歧視、網路霸凌」

中天新聞網．2022年10月3日 12:10

沈慧虹提告吳子嘉並批高虹安（圖／中天新聞）

李奕緯／綜合報導

民進黨新竹市長參選人沈慧虹遭名嘴吳子嘉爆料，稱曾經向台北市長柯文哲「謀職」北市府12職等參事職務，沈慧虹聲稱是不實言論，3日正式到新竹地檢署按鈴，提告吳子嘉涉嫌誹謗罪以及《選罷法》意圖使人不當選散布謠言罪。

民進黨新竹巿長參選人沈慧虹競選辦公室發言人劉康彥(左)、律師林家琪(右)按鈴提告（圖／中天新聞）

沈慧虹表示：「吳子嘉先生散布不實言論、子虛烏有的謠言，不僅對我個人造成傷害，更是帶頭選舉的惡質風氣，也傷害民主機制，我們團隊會採取最激烈的法律手段。」

沈慧虹還喊話：「高虹安委員，持續利用媒體名嘴造謠、學歷歧視、網路霸凌、抹黑造謠，這些負面手段跟手法，難道這就是你要帶給新竹市的願景嗎？」

吳子嘉1日晚間在新竹市「董事長開講」粉絲見面會上，公開爆料稱沈慧虹在今年2、3月間拜會柯文哲謀職12職等參事。柯文哲2日說明，見面應該是去年1月，此事的最早爆料人是民進黨立法院黨團總召柯建銘，「要怪就怪老柯」。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司