自民黨總裁選舉白熱化!石破、小泉、高市領先 日媒體人:首位女首相的可能性出現
風傳媒.2024年9月17日 13:13

自民黨總裁選將於27日進行投票,此次共有9人參選,創下歷史新高。根據《彭博社日本》報導指出,有多家日本媒體的民意調查,顯示了前幹事長石破茂、前環境大臣小泉進次郎、經濟安全保障擔當大臣高市早苗3人,形成明顯的領先爭奪格局。日本媒體人矢板明夫則在臉書分析,高市早苗在9位候選人中最親台、又是日本第一位女首相,誕生的可能性已經出現了。

根據《朝日新聞 》在9月14日和15日進行的民意調查,石破茂被認為最適合擔任下一任自民黨總裁,支持率為26%,小泉進次郎以21%緊隨其後,高市早苗則以11%排第三。在自民黨支持者中,石破茂的支持率達32%,小泉進次郎為24%,高市早苗則為17%。

另一方面,《讀賣新聞》於16日報導了對擁有投票權的1500名黨員及黨友的調查結果。根據這項調查,26%的受訪者表示將投票給石破茂,高市早苗以25%緊追其後,小泉進次郎則獲得16%的支持率。根據包括國會議員動向在內的預測,高市和石破兩人各有123票,並列第一,而小泉以105票居後。國會議員中,小泉進次郎獲得了45名議員的支持,居首位。

同時,根據《共同通信》於15日和16日針對自民黨支持者進行的電話調查,高市早苗的支持率達到27.7%,位居第一;石破茂則以23.7%居次,小泉進次郎則獲得19.1%的支持。在具有投票資格的選民中,小泉進次郎、高市早苗和石破茂的支持率分別位居前三。此次因派閥解散而競爭激烈的總裁選,國會議員票將會分散,預料能夠獲得更多黨員及黨友票的候選人將有望進入前列。

自民黨內調查 高市早苗有逐漸追上的趨勢

不過,此前的民意調查顯示,石破茂和小泉進次郎一直處於領先地位,高市早苗則位居第三,但在針對黨員、黨友以及自民黨支持者的調查中,高市早苗有逐漸追上的趨勢。自民黨總裁選將由367票的國會議員票和折算為367票的黨員、黨友票構成,共734票。若首輪投票中無人獲得過半數,將進行由前兩名候選人參與的決選投票,屆時將競爭367張國會議員票和47張地方票。

除了石破茂、小泉進次郎和高市早苗之外,前經濟安全保障擔當大臣小林鷹之、內閣官房長官林芳正、外務大臣上川陽子、前內閣官房長官加藤勝信、數位大臣河野太郎、幹事長茂木敏充都已經正式投入參加了此次選舉。9位候選人將於18日在大阪、19日在東京都內等地舉行演講會,宣傳各自的政策主張。

此前的民意調查顯示,石破茂和小泉進次郎一直處於領先地位,高市早苗(見圖)近來則有追趕上的趨勢。(資料照,美聯社)

此外,根據《JNN》的採訪,投票總數中的國會議員票方面,小泉進次郎前環境大臣已經鞏固了50人以上的支持,位居首位。小林鷹之則緊隨其後。林芳正與茂木敏充各自獲得約40名議員的支持,石破茂和高市早苗則獲得超過30名議員的支持。河野太郎則位於其後。上川陽子與加藤勝信的支持則幾乎沒有超出推薦人的20人。小泉氏的支持基礎來自以前首相菅義偉的派系為中心,廣泛獲得支持;而小林氏則主要依靠決定解散的安倍派和二階派,吸引了大量中堅及年輕議員的支持。

日本媒體人矢板明夫在臉書發文表示,距9月27號的日本自民黨總裁選舉投票日,僅剩下不到兩個星期的時間。日本媒體每天都在全力追蹤參選的9名候選人,詳細介紹他們的人物特點,以及各自的優勢與劣勢。他們集體出席了一場媒體見面會,當被記者問道「您認為自己的缺點是什麼?」頓時讓這9位每天都在強調自己優點的候選人一時語塞。可以看出,每個人表面上在說自己的缺點,實際上是說一些無關緊要的事情,甚至在偷偷強調自己的優點。

矢板明夫提到,自民黨總裁選舉,前不久還是小泉進次郎遙遙領先,但是最近幾天,高市早苗在宣布參選後,其對政策的熟悉程度和提出的經濟政策受到廣泛好評,聲望不停飆升,很多民調顯示她現在已經上升到了第二名。在9位候選人中最親台、又是日本第一位女首相,誕生的可能性已經出現了。

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  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司