朱亞虎認行賄遭點名「洗門風」 徐巧芯:有時知人知面不知心
太報.2024年9月30日 11:16
國民黨立委徐巧芯受訪。資料照。廖瑞祥攝

京華城容積率弊案近日出現重大進展,曾任台北市兵役局長的威京集團鼎越開發前董事長朱亞虎向檢方坦承行賄,遭北院裁定羈押禁見,相關案情仍待釐清。由於國民黨立委徐巧芯過去受訪時曾稱「北檢找朱亞虎是找錯人」,被認為是在替朱說話,遭民進黨議員簡舒培點名「不用出來洗門風嗎?」徐巧芯今(9/30)受訪時回應「有時知人知面不知心」,她一直以來的態度就是希望檢方「勿枉勿縱」,強調自己從來沒有幫朱亞虎加油,是幫北檢加油。

檢廉持續偵辦京華城弊案,由於朱亞虎曾先後任職北市府、威京集團,被認爲可能擔任「牽線人」角色,因此曾在8/31約談朱亞虎,訊後請回。不過,徐巧芯在得知朱亞虎被約談請回後,受訪時批平檢方根本「找錯人了」,更斥北檢根本是看政論節目和議員的說法辦案,還想羅織罪名、入人於罪。

不過,檢方9/27再度大動作約談朱亞虎、李文宗等16人,其中朱亞虎坦承行賄,遭北檢聲押並經北院裁定獲准,被認為是偵辦的重大進展,民進黨台北市議員簡舒培直接點名國民黨立委徐巧芯,對於她先前疑似幫朱亞虎「加油」,狠酸:「不用出來洗門風嗎?」

對此,徐巧芯今受訪時回應,現在也不太清楚檢方現在查到的資料是什麼,希望勿枉勿縱。她並談到,有時候「知人知面不知心」,從她跟朱亞虎認識以來,朱就是一個國軍將領,是在黃復興餐會上認識,「我相信認識朱亞虎的人很多,那他到底行賄的對象是誰?目前也完全看不出來」。

徐巧芯強調,至少她認識朱亞虎以來,從未向自己有任何的請託,或者是從未向她談到任何有關錢的事情,即便是在選舉期間也都沒有,自己也不曾收受過任何相關的政治現獻金。

徐巧芯並否認外界認為她幫朱亞虎加油的說法,強調她認為看政論節目、看某些人的臉書辦案是不對的,「我幫的是北檢加油,希望他們能夠真的辦出金流,而不是偵查大公開,把所有裡面的內部的事情,都透露給特定的媒體,去放話去毀人名節。」

至於被簡舒培點名要她出來洗門風,徐巧芯則反嗆:「洗門風是什麼意思?要去賣檳榔?還是要下跪?」她強調自己一直都是認為檢方應「勿枉勿縱」,不論涉案的是朱先生或者是李先生,到底行賄跟收賄的情況是如何,她認為這有待檢方做進一步的說明。

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賴清德茶會罵將官?吳思瑤澄清「沒有的事」 曝他20年只為1事動怒過
外傳總統賴清德在8月出席國防部晉任將官茶會時,因不滿將官見到他時仍坐著而動怒,民進黨團幹事長吳思瑤今(30日)受訪表示,總統府、國防部都已經清楚澄清,絕對沒有立威、動怒,希望事實回歸事實,沒有的事不要以訛傳訛。此外,吳思瑤也透露,賴清德最動怒的一次,就是在國民黨程序委員會國會多數時,一直擋下台灣軍購預算,「這是我認識賴清德20年,第一次看到他動怒,但他為的是國家福祉與台灣防衛安全。」
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司