220萬人對柯文哲好感蒸發　藍委：因檢調帶風向給特定媒體

TVBS新聞網．2024年9月16日 13:02

民眾黨主席柯文哲涉京華城容積案被收押禁見，台灣民意基金會今（16）日公布最新民調指出，台灣社會對柯的好感度大幅下滑，從40.5%下滑到29%，意味憑空蒸發220萬人以上的好感。對於是否影響國民黨、民眾黨在立法院的合作？國民黨團書記長林思銘今早回應，檢方透露似是而非的訊息，給特定媒體帶風向，造成柯文哲聲量下跌，未來立法院更緊密合作，不會受影響。

柯文哲近幾個月以來捲入政治獻金申報不實、選舉補助款買房、京華城案圖利等疑雲，台灣民意基金會最新民調指出，國人對柯文哲好感度與9個月前比出現大幅下滑，從40.5%跌至29%，減少11.5個百分點，相當於憑空蒸發220萬人以上的好感。台灣民意基金會董事長游盈隆說，代表國人目前對柯的感覺是負面的、懷疑的、討厭的，相當猜疑和不諒解。

對此，林思銘今早受訪表示，檢方辦案違反程序不公開原則，以似是而非的訊息給特定媒體帶風向，造成柯文哲聲量下跌，是否反映出小草態度，還是要長期觀察。

林思銘也說，藍白兩黨在上會期有很多相同理念，包括人事審查等案，有漸趨一致看法，未來立法院更緊密合作，不會受影響。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司