除非查出柯文哲收賄鐵證 港媒:否則「藍白合」將大規模站上檯面
中天新聞網.2024年9月18日 11:07

台灣民眾黨主席柯文哲在因京華城案遭羈押禁見,《台灣民意基金會》16日公布政黨支持度民調,民眾黨支持度僅比上個月微幅下降1.8個百分點,藍白合仍可與綠分庭抗禮。港媒《中評社》認為,除非柯文哲被查出收賄鐵證,否則2026九合一大選,「藍白合」將大規模的站上檯面,也會成為柯文哲滿血復活後的復仇。

柯文哲遭北院裁定收押禁見。(圖/中天新聞)

《中評社》分析《台灣民意基金會》的民調後,指出從時代力量支持者的成長能得知,綠白雙方因為柯文哲案已結下樑子,部份民眾黨支持者即使不再支持民眾黨,卻也沒靠向民進黨。

《中評社》點出柯文哲遭羈押對政治面的2個觀察點:第1,北院已羈押柯文哲10多天且放出許多消息,然而還是查不到柯文哲收賄的證據,若羈押2個月期滿後北檢申請延押,就有押人取供、政治追殺之虞,這對執政的民進黨不利。

第2,民進黨並沒有從柯文哲案裡得到對未來選舉的利益,不僅沒有獲益,更沒有出現「打趴柯文哲」就會回到藍綠對決的狀況。目前台灣的基本政治格局,藍白合可抗衡綠營的情況並沒有改變。而柯文哲被整肅後只會更加強化小草對民進黨的不滿。據傳民眾黨針對10月13日的基隆市長謝國樑罷免投票,已從冷漠轉為積極,隱約有利用罷免教訓民進黨的氛圍。

中評社認為,總預算案在立法院的新會期很難過關。(資料照)

《中評社》也指出,立法院將在新會期審查預算以及司法院人事案,民進黨也知道很難過關,才把「戴紅帽」的招式搬出來用。且柯文哲決定不交保、不抗告,也杜絕了民眾黨以柯文哲的自由換取總預算、司法院人事案的可能性,更大的可能是「綠白火拼」。

《中評社》最後強調,除非柯文哲被查出收賄鐵證,讓台灣民眾黨被重擊,否則2026九合一大選,「藍白合」將大規模的站上檯面,這也會成為柯文哲滿血復活後的復仇。
 

延伸閱讀
北檢第三度提訊沈慶京 坐輪椅由法警推進偵查庭
影/京華城案背後藏鏡人曝光?洪健益加碼公布蔡壁如手寫便簽
國民黨也挺柯?白委張啓楷:「這句話」讓我點滴在心

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 募款

京華城 建照

死刑 釋憲案

農產品 進口 關稅

國土 計畫

潘孟安 高雄

中天新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
台積電領軍反攻!台股收盤漲363點重返22000大關
聯準會宣布降息2碼,是4年多來的首次降息,道瓊、標普指數盤中觸及歷史高點後回檔,四大指數全面收低。但台股在台積電(2330)領軍反攻下,加權指數今天(19日)一開盤雖開低走高,但終場大漲364點收22042.69點。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司