卓冠廷嘆分票是對新人無情的攻勢 - 2022 縣市長九合一選舉

卓冠廷嘆分票是對新人無情的攻勢

今日新聞NOWnews．2022年11月22日 12:10

▲卓冠廷臉書發文嘆分票是對新人最無情的攻勢，呼籲堅定支持才能讓自己進入議會，做為強力的監督。（圖／翻攝卓冠廷臉書）

年底九合一地方選舉剩最後4天，民進黨新北市議員候選人卓冠廷今（22）日在臉書上發文感嘆，「分票」是對選情最不穩的新人最無情的攻勢，呼籲鄉親堅定不猶疑，重申沒有什麼是穩的，請相信新選擇，相信自己，堅定支持，讓他能進入市議會。

卓冠廷文章中提到，掃街時遇到一位朋友，說想投給他，但遇到耳語部隊跟大家說「冠廷穩啦！把卓冠廷的票分一分給別人。」指出這種狀況一直在發生，讓支持者聽到，除了生氣，還有害怕，怕因此與當選擦肩而過。

卓冠廷提到，事實是新人沒有綿密組織，票源分散且狀況也極度浮動，沒有一刻可以放鬆；強調在民主的時代，只有靠大家的支持，才能將正義專業的聲音送進議會，因為強力的監督，是政府施政最好的防腐劑。

卓冠廷講到自己10年來從社會線記者、國會幕僚再到到直轄市新聞局長，還有交通部長辦公室主任的歷練，強調知道怎麼監督，知道政府在想什麼，知道預算被藏在哪裡，知道怎麼幫大家爭取福利，重申自己準備好了，只差大家的支持。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司