沈伯洋「管控幾十萬高風險群」改口了?她爆:才7千多人
中時新聞網.2024年6月12日 00:06

高雄林小姐質疑,沈伯洋揚言建立村里長透明化機制,但也才7千多人,還有幾十萬是誰?(示意圖/本報系資料照)

民進黨立委沈伯洋日前強調,為識別其第五縱隊,應對國內「高風險群」的幾十萬人進行控管。後雖改口否認要監控人民,但爭議仍持續發酵。粉專「高雄林小姐」質疑,沈伯洋改口說管控立委、村里長,但全國立委、村里長加起來才7000多人,那其他幾十萬沈伯洋要管控的人是誰?

高雄林小姐11日發文質疑,沈伯洋說要管控數十萬高風險族群,現改口說村里長,但全國村里長+立委也只有七千多人,那其他幾十萬沈伯洋要管控的人又是誰?陸配?陸二代?台商?台商家人?在台陸生?赴陸台生?去過大陸旅遊的人?有做跟陸生意的人與其家人?談兩岸戀情的人?沈伯洋現又說不是監控,那他要如何管控這些人?不做監控的他怎會知道誰傳遞過什麼信息?誰說的哪些是真是假?用膝蓋想的還是看面相?

附圖指出,2022地方選舉中,六都里長選出4168人,其他縣市村里長則選出3580人。

林小姐直呼:和憨川一樣搞改口,請問王義川和沈伯洋誰的膝蓋比較聰明?她指出,台灣有個沈伯洋,初一十五不一樣?6/4沈伯洋稱:第五縱隊「高風險群」有幾十萬人,台灣應該要有一個作戰中心進行控管。6/10沈伯洋說:不是監控,是保護。6/11沈伯洋改口:第五縱隊是假議題。

網友表示「哥布林正在轉變成他們早前痛恨的角色」、「管控…直接列管控制,就是明目張膽的極權!」、「搞到最後就是沈伯洋說你是你就是」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司