邱莉莉案證人竟喊「我還要做人」 藍委疑:受壓力改口供
中時新聞網.2024年4月30日 19:31

台南市議長邱莉莉等10名台南市正副議長賄選案被告一審竟全數獲判無罪,引發輿論譁然。(示意圖/本報資料照片)

台南市正副議長賄選案10名被告,一審全被判無罪引發輿論譁然。國民黨立委賴士葆質疑,監聽譯文遭到合議庭法官全盤否定,可想而知證人到法庭說的「我還要做人」,是否受到多方的壓力和考量而改變口供?最令人無法置信的是,不利於邱莉莉等人的監聽譯文都被當成是消遣場面話,案重初供的法律實務原則被推翻,法官認定換票的約定不構成買票,審理對人事物主觀的認定凌駕客觀的事實,偵辦賄選變成一國兩制。

「台南議長邱莉莉說從起訴到現在沒有掉過一滴淚,她深信司法必定站在她那邊還她公道,顯然她是對的!」賴士葆今(30日)在臉書發文表示,台南議長賄選案地院宣判證據不足,邱莉莉等10人無罪,面對這樣的判決,換成老百姓要為司法的沉淪掉淚了!

賴士葆質疑,在當事人不知情、不設防的狀況下,所蒐集到的監聽譯文最具有參考價值,卻遭到合議庭法官全盤否定,可想而知證人到法庭所說的:「我還要做人」,是否受到多方的壓力和考量而改變口供?最令人無法置信的是,不利於邱莉莉等人的監聽譯文都被當成是選舉期間閒聊探詢選情的消遣場面話,這樣的案例是否將來對於所有的監聽譯文都是因人而異的如此等閒視之,不作為判定的重要參考依據?

賴士葆強調,這個全國關注的議長賄選,「案重初供」的法律實務原則被推翻,審理對人事物主觀的認定凌駕客觀的事實,給市井小民太多司法天平傾斜的想像空間。法務部在選舉的時候鋪天蓋地不停的宣導教育老百姓和候選人不可以賄選,斤斤計較文宣贈品有無超過30元的天險,連里長到大陸旅遊都被檢調約談。

「但是這次台南議長選舉的偵辦卻是一國兩制!」賴士葆指出,法官認定換票的約定不構成買票,談購屋折扣、贊助競選經費等與議長選舉沒有對價關係,還有邱莉莉與郭再欽對話當中提到的3千、籌上億這些都指上屆正副議長的價碼,與這次議長選舉無關,總之都是一些閒聊的談話。

賴士葆直言,如果最後的判決,邱莉莉等人都是維持地院的無罪判決,恭請法務部要出面昭告天下,承認司法對於查辦基層賄選是一個標準,查辦高階的正副議長是另一套標準,否則老百姓的認知真的錯亂了!

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司