【藍綠搶收回頭草3】爭取回頭草難度高 綠趁柯核爆鞏固執政
鏡週刊Mirror Media.2024年9月17日 05:28
近來接連爆發政治人物涉案,總統賴清德(中)揭示「不分黨派,勿枉勿縱」原則。

綠營內部觀察近期的司法案件,民進黨也有包括鄭文燦、林宜瑾等人面臨司法追訴,並非針對民眾黨,只是輿論都聚焦在柯文哲身上;從8月中旬的政治獻金案到8月底京華城案,柯遭收押,民眾黨核心支持者開始離開,如今留下來的小草都是鐵粉。

觀察也發現,這些因司法案件對民眾黨失望的民眾,並未馬上轉向藍綠,畢竟過去這些人都認為藍綠一樣爛才會支持民眾黨,如今雖與民眾黨離了心,也仍未改變對藍綠的排斥。

雖然藍、白近來異口同聲討伐民進黨綠檢媒一體影響司法公正,意圖營造民進黨政治迫害在野黨的印象,但綠營內部民調顯示,這段時間以來民進黨的支持度沒有下降。綠營分析,民眾黨支持者屬性約有一半是純小草,無特定政黨傾向,另一半是泛藍、泛綠轉向,但泛藍略多於泛綠;依此比例來看,就算回頭草各自歸隊,綠營也沒占上風。

本刊掌握,在8月下旬某場綠營黨內高層的聚會中,一名前黨務高層開玩笑說,原以為520後朝小野大會是(扁朝)痛苦執政8年的歷史劇場延續,沒想到至今「還滿順的」,但當場也有人吐槽,認為國會情勢嚴峻不可小覷,但這名前黨務高層的說法,反映出7、8月國會休會期間,民進黨趁國會無戰事、司法成焦點,鞏固新政府執政的意味。

綠營人士直言,很多人希望這群對白營失望的民眾變回頭草轉向支持藍綠,但如何贏得回頭草信任,考驗的是藍綠兩黨接下來的表現。就算趁亂鞏固執政,能否持續,仍有待觀察。

立院將在中秋節後開議,民進黨人士認為,預算會期將真正考驗新內閣首長的實力,加上四大人事案必定有激烈政治攻防,接下來一陣子所謂回頭草的信任與支持都會相當浮動,唯現在距2026地方選舉還有超過2年,回頭草的支持度轉向是否影響到投票行為,可能要到選舉年才會更清晰。

★《鏡週刊》提醒您,任何人在依法被判決有罪確定前,均應推定為無罪。

更多鏡週刊報導
【新聞內幕】柯P收押牽動政黨版圖消長 藍白合2劇本持續抗綠
【藍綠搶收回頭草】白營群龍無首小草失根 藍2套劇本收攏綠求穩
【藍綠搶收回頭草1】游淑慧打柯掀藍白合矛盾 「關切長輩」原來就是藍高層

最新選舉新聞

最新選舉新聞

  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司