「小藍」標籤難撕、「小蔥」逐漸壯大!民眾黨小草好憂慮 電話狂call表不滿
太報.2024年6月23日 08:20
民眾黨立院黨團因多項法案與國民黨團合作,遭貼上「小藍」標籤,引發基層不滿。資料照片,廖瑞祥攝

立法院開議逾四個月,自詡為「藍綠外的第三勢力」、「關鍵少數」的民眾黨,卻因國會職權修法藍白聯手,被貼上小藍標籤,《政黨及其附隨組織不當取得財產處理條例》修正草案付委過程,8席立委都未出席表態,更是引爆基層不滿,台中市議員江和樹率先開砲,直言被罵死了!多位地方民代服務處、地方黨部電話快被打爆,除了要民眾黨不要變小藍、不要成為「傅隨組織」,更多是憂慮走不出自己的路,另外,柯粉對黨團總召黃國昌的抱怨也不少。

新國會開議以來,國民黨團、民眾黨團再多項法案上採取合作,民眾黨團被貼上「小藍」、「傅隨組織」標籤,支持者也醞釀著不滿情緒。藍委力推《黨產條例》修法,其中「救國團條款」溯及既往,引發民眾批評,民進黨團擬封殺付委,表決時,民眾黨8席立委皆缺席,最終人數仍不敵藍營,法案仍順利交付審查。綠委諷刺白委「不舉」,支持者炸鍋痛批走回頭路。

江和樹率先砲轟立院黨團,直言接到上百通電話,被罵死了,身邊很多年輕人甚至說不支持民眾黨了。江和樹受訪強調,不出席表達意見是支持者最在意的,希望立院黨團、黨中央應該準備好論述,才不會被牽著走。

支持者的怒火不只燒向地方黨部,黨中央臉書粉專也被波及,但在一片罵聲中,不難看到一些支持者的真誠建言,像是有人留言,「我們期盼的是理性白,不是盲從小藍。沒有藍白合過不了的法案,所以過程不能太簡單粗暴,會變成賺分都賺在國⺠黨,失分失在⺠眾黨,十分可惜,更邊緣化了柯主席,這對後續選舉都十分不利。」也有人表示,「 不當黨產你們八席立委不出席投票,就是間接助攻國⺠黨了,這就是你們當初成立⺠眾黨的主要訴求嗎?超越藍綠?」

辦公室一天接20通電話 「柯粉」抱怨黃國昌搶走光芒

不止台中黨部,多位民代助理、地方黨部人士私下透露,在國會職權修法表決期間,辦公室一天會接到20通電話,甚至「足足罵了半小時!」苦口婆心、提出建言的支持者也不在少數,「真小草」的不滿感受得到。

有助理坦言,黃國昌是這次批評聲浪中的頭號目標,「可能他的辦公室電話被打爆了吧,才會打來我們這邊罵黃國昌」。還有「柯粉」來電,抱怨黃國昌搶走柯文哲的光芒,更多小草認為,討厭藍綠才會投民眾黨,希望民眾黨走出自己的路,寧願挺著胸膛輸,也不要當「傅隨組織」。

一名地方黨部人士分析,民眾黨的支持者就是討厭藍綠,推動國會改革需要跟國民黨合作,但其他議題一定要有政治敏感度,保持距離;缺席投票更是犯大忌,「小草會質疑,立委神隱,那幹嘛投你?」因此,面對未來《財政收支劃分法》新戰場,一定要凸顯主體性。

談到小草的不滿,黃國昌新北服務處主任陳志明認為,問題應該在於大多數民眾對立法院議事規則一知半解,在救國團表決上,很多人可能以為當天就是二讀,但他會耐心說明,那只是付委審查的過程,民眾黨的立場就是有什麼爭議就進委員會討論,經過這樣的解釋後,其實很多人都會諒解。

立委嘆「想太多」無法落實自主投票

民眾黨立委私下也比表示,《黨產條例》沒有表態「這件事情我們內部當然要認真檢討」,該立委解釋,其實有些委員曾經是救國團的幹部,對救國團有深厚感情,但也有人擔心投票挺藍,「小藍」標籤更難撕下,所以內部分歧明顯。他認為,民眾黨團應該勇敢做自己,不用太考慮外界的聲音,就像柯文哲也是這樣一路走來,成為他個人的風格,也被支持者愛戴,「但柯現在可能兼顧到立委自主性,也不好太強勢了,這就會有混淆。」

被問到希望何時落實自主投票,該立委未正面回應,只說以後議事戰術應該要更靈活一點。

事後曾公開表示想對「救國團條款」投下反對票的陳昭姿受訪表示,她反對的是國民黨提案,並非支持綠營對救國團「趕盡殺絕」的做法。但黨內對救國團議題的確意見不一,她覺得不必團進團出,但有人擔憂被解讀「黨內分裂」。她則認為,只要在黨團會議充分討論,或是向黨團報備,即便自主投票,也不算分裂。

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4部長缺席立院院會 韓國瑜看不下去說重話!行政院回應了
總統賴清德日前才下軍令狀,要求綠委「全勤」,不料今天立院不只有大批綠委缺席,連內閣中也有4名部長請假,讓立法院長韓國瑜都看不下去,引發討論。對此,行政院則回應,感謝立法院韓國瑜院長對於過往慣例的再次提醒。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司