英國大選4日即將登場!民調不樂觀 執政保守黨恐落敗
CTWANT.2024年7月1日 06:34
6月29日在英國倫敦皇家園藝廳舉行的大選活動中,反對黨工黨領袖施凱爾·斯塔默在維多利亞·斯塔默的陪同下登上舞台。(圖/路透)

[周刊王CTWANT] 英國將於7月4日舉行下議院大選,民調持續顯示,由首相蘇納克領導的執政保守黨,支持度大幅落後最大反對黨工黨,料會遭遇慘敗。而6月上旬,歐洲議會選舉結果顯示,極右派政黨在德國、法國及義大利的得票均大幅成長,政治光譜向右移動,但後脫歐時代的英國,卻將選出走溫和左派路線的工黨政府,可說頗為反諷。

據BBC大選追蹤民調,工黨支持度平均領先保守黨20個百分點。英國下議院共650席,過半門檻為326席。保守黨前次在2019年取得365席、工黨203席。一般預料,這次工黨有望突破400席,甚至奪史上最大勝利,黨魁施凱爾將帶領工黨重返唐寧街首相府。保守黨很可能掉到100席上下,蘇納克恐成為英國首位輸掉議席的在位首相。

5月22日,蘇納克宣布提前舉行大選,被視為孤注一擲的政治豪賭。外界原預期他會在秋季提前大選,因為屆時經濟形勢可能進一步改善,選民也能開始獲得新近減稅政策的好處,對保守黨才更有利。但6月20日英格蘭銀行(BoE,央行)決議維持5.25%的利率水準不變,8月仍可能降息,只是屆時保守黨政權便不復存在了。

此次英國大選有個程咬金,令保守黨選情雪上加霜。他就是脫歐派大將法拉吉,帶領反移民、立場極右的「英國改革黨」參選。法拉吉原擔任「英國獨立黨」(UKIP)黨魁,2013年時任保守黨首相卡麥隆宣布舉行脫歐公投,就是為了對抗UKIP在選舉帶來的威脅。但2016年6月,英國民眾卻以52%贊成脫離歐盟,震撼全球,卡麥隆為此引咎辭職。

日前英國市調公司「輿觀」的民調顯示,英國改革黨的支持度首次超車保守黨,而保守黨自卡麥隆起執政14年,經歷5位首相,2022年10月才上台的蘇納克極可能是最後一棒。

原始連結

看更多 CTWANT 文章
台北高檔燒肉店吃到蟑螂 店長整桌打8折…他傻眼:完全無法接受
老公婚後信貸200萬給「婆姑花」 人妻見小姑又討錢繳房貸氣炸
閃婚越南妹懷孕6個月 年薪200萬台男想離婚:真的撐不住

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

孫曉雅 獎章

罷免 謝國樑

釋憲 大法官

選罷法 修法

成立 電視

國會 釋憲

台視新聞網
民視
風傳媒
TVBS新聞網
尼加拉瓜接SICA主席國 傳將推「排台納中」
台灣國際組織觀察員身分再受威脅。尼加拉瓜7月開始擔任中美洲統合體(SICA)臨時主席國,遭質疑增加有關中國和俄羅斯的議程,企圖故技重施中美洲銀行的情況,通過「排台納中」,讓中國取代我國觀察員地位。與此
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司