合力防綠營杯葛!藍黨團「搬床+蚊帳」24hrs顧議場 民眾黨團加入輪班
三立新聞網 setn.com.2024年5月15日 16:10

記者許皓婷/台北報導

國民黨團「搬床」顧議場!黃國昌加入輪班。(圖/記者許皓婷攝影)

國民黨立法院黨團力拚週五(17日)三讀通過國會改革法案,今(15)日甲級動員並召開記者會,更搬床到議場前面,號召國民黨立委在議場前排隊、24小時輪班,宣示守夜決心;民眾黨立法院黨團總召黃國昌也到場,並表示,民眾黨團將加入輪班排隊。

立法院程序委員會昨處理討論事項,藍白表決將總統國情報告、藐視國會、聽證權、調查權的「立法院職權行使法部分條文修正草案」列為第一案;第二案為「刑法部分條文修正草案」,增修違反藐視國會及聽證權的刑責;第三案為「立法委員互選院長副院長辦法第1條文修正草案」,將立法院正副院長選舉改為記名投票。

黃國昌表示,5月17日民進黨會用各式各樣文場、武場的手段,杯葛整個議事,主導國會改革法案的推進,所以上週民眾黨團經過開會討論以後,大家就預計要來輪番的來排隊。

黃國昌更說,今天早上國民黨立院黨團,顯然也是跟民眾黨團意識到相同的問題,也來議場前面排隊,他認為,在野黨大家攜手共同完成總統蔡英文政府跳票八年的芭樂票,把跳票八年的芭樂票補起來,絕對是全體人民、大家共同的期待。

國民黨團搬床、蚊帳顧議場。(圖/記者陳怡潔攝影)

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國會改革覆議案送達立法院15天內,立院必須做出決議,逾期未決,原決議失效,藍營擔心民進黨暴力杯葛議事,故意拖過法定決議時間。民進黨團幹事長吳思瑤反批「做賊喊抓賊」,強調民進黨絕對守秩序、守規矩。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司