國民黨前主委控告現任主委違反選罷法 竟是為「這理由」
中廣新聞網.2022年11月15日 16:08

花蓮出現國民黨前主委、按鈴控告現任主委的戲碼!花蓮縣議會議長張峻曾任花蓮縣黨部主委,他因不滿現任主委張逸華,屢屢在公開的競選活動中,呼籲選民「不要把票投給阻擋礦石稅的花蓮縣議會議員,而要把選票投給支持礦石稅的議員」。因此今(15)日下午委由議會秘書長陳德惠率領議會主管,代表議會前往花蓮地檢署按鈴申告,控告張逸華違反選罷法,意圖使人不當選。

花蓮縣議會指出,儘管議員在礦石稅審議過程中表達出各種不同的意見,但事實上「花蓮縣礦石開採景觀維護特別稅自治條例」已於第19屆第17次臨時大會經花蓮縣議會審議通過,並於110年10月22日正式函文花蓮縣政府。全案目前卡在財政部,迄今仍無法啟動徵收,已非花蓮縣議會權責。

議會還出示了一段2分21秒的影片指出,張逸華將本會在審議礦石稅時,持不同意見表達的議員,無限上綱是為阻擋礦石稅的議員,此舉惡意誤導民眾,已觸犯散布謠言及傳播不實事之實,因此,按鈴控告張逸華違反公職人員選舉罷免法第104條意圖使候選人當選或不當選或意圖使被罷免人罷免案通過或否決者,以文字、圖畫、錄音、錄影、演講或他法,散布謠言或傳播不實,足以生損害於公眾或他人者。

而張峻更在臉書表示,花蓮縣議會是合議制,在最終通過決議之前,所有的建議和不同意見都應該給予尊重,然而張逸華將本會在審議礦石稅時,持不同意見表達的議員,無限上綱為阻擋礦石稅的議員,此舉惡意誤導民眾,企圖影響選情,已觸犯散布謠言及傳播不實之事實。他說,為了端正選風,為了讓這場選舉的公平性可以彰顯,花蓮縣議會決定以提告來遏止選舉歪風。

對於這起茶壺內的風暴,國民黨花蓮縣黨部尚未表示意見。(梁國榮報導)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司