人生都獻給選舉!印度7旬翁落選98次仍不放棄
民視.2024年4月23日 19:40

國際中心/李明融報導

人只要執著於一件事情,往往都會堅持到底,印度一位79歲老翁哈斯努拉姆(Hasnuram Ambedkari)人生已經參加98場選舉,且一次都沒有贏過,不過他仍堅持參選到底,近日他參選了人生第99次選舉,距離第100次只差一次的哈斯努拉姆也誓言在離開人世之前一定要完成當選的夢想。

人生都獻給選舉!印度7旬翁落選98次仍不放棄 將自費參選第100次
哈斯努拉姆宣布參選人生第98次選舉。(圖/翻攝自X)
根據《NDTV》報導,哈斯努拉姆來自印度北方邦(Uttar Pradesh)阿格拉區(Agra),他自1985年3月開始人生首次選舉,至今參選共99次,過程中還曾參選印度總統,不過一次都沒有當選過,被問到為何堅持參選,他表示在1984年辭掉原本的工作,並且獲得BSP黨(Bahujan Samaj Party)支持參選一個公職,不料該黨後來卻變卦,甚至嘲笑哈斯努拉姆「連你的妻子都不會投票給你」,為了雪恥,他開始積極參選,就為了證明給該黨派他是會勝選的候選人。

儘管多次參選,但哈斯努拉姆卻從來沒有公開募款,選舉經費全靠自費,哈斯努拉姆說道「參加選舉是我的熱情所在,我不尋求任何人的經濟援助或支持。我知道我不會獲勝,但這並不能阻止我挑戰民調」。而他的家人也支持哈斯努拉姆的參選,並且給予尊重與肯定,即將80歲的他也知道能再參選的機會不多了,誓言要在離世前完成人生第100次參選。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司