徐巧芯被爆京華城旁買屋「精準投資」 溫朗東再揭登載不實
民視.2024年5月7日 20:49

政治中心/綜合報導

北市京華城案備受關注,現在國民黨立委徐巧芯,也被爆出和丈夫劉彥澧在2021年,買下附近的一間中古屋,遭質疑有內線消息精準投資,而且還被發現實價登錄和財產申報的購買時間金額也不同,另外也被名嘴踢爆,徐巧芯力推信義、南松山再生計畫,劉彥澧當時還是都更協會理事長,疑似協助建商百億建案,種種疑點引發討論。

民視記者林秀宜:「後方就是京華城工程,如果都更的話也動房價,這裡除了有復盛公園以外,旁邊就是鐵道博物館,堪稱黃金地段,藍委徐巧芯就在這裡買下一處中古屋,也被質疑是精準投資。」

鄰近市民大道,附近還有松菸,鬧中取靜的好位置,徐巧芯的中古屋2021年購入,28坪左右,約1800萬元,距離復盛公園32公尺、隔一條馬路離鐵道博物館公園也只有120公尺。但購入時間,和財產申報登載,被名嘴發現水很深!

政治評論員溫朗東:「地號上面寫錯,而交易價格應該是1788萬,他卻寫成1800萬,金額也寫錯,故意有模糊的地方,我想就是怕被人發現,她跟金華城以及柯文哲之間的關係。」

徐巧芯被爆京華城旁買屋「精準投資」 溫朗東再揭登載不實

政治評論員溫朗東質疑,徐巧芯的中古屋財產申報登報不實。(圖/民視新聞)

網紅四叉貓也翻出當年的實價登錄,明明是2021年3月7日以1788萬購入,但第一次財產申報是4/8以1780萬購入,第二次申報又變1800萬,沒寫地號,價格、日期也不同。更被報出,當年買房後徐巧芯參加八德監理所公的都市再生座談會,會中還表示,臺北機廠2027年全區開放成為無圍牆博物館,提供里民大塊綠地開放空間,身為居民卻沒有利益迴避引發疑慮。

台北市議會(民)許淑華:「原來她老公是都更協會的理事長,選舉的時候在松信地區,不斷的辦很多場的都更說明會,精準投資的情況之下,這個部分難免會讓外界質疑說,這有沒有帶動炒房的一個問題。」

徐巧芯被爆京華城旁買屋「精準投資」 溫朗東再揭登載不實

徐巧芯力推信義、南松山再生計畫,丈夫劉彥澧是都更協會理事長遭質疑協助建商百億建案。(圖/民視新聞)

徐巧芯議員任內,力推信義、南松山再生計畫,其中加速鐵道博物館興建,建商達勇集團的建案剛好就在對面,離她的中古屋也不遠,先生劉彥澧當時還是都更協會理事長,舉辦多場都更整合講座,而且夫妻購屋不到半年,鄰近京華城容積暴增就通過,太多巧合等著徐巧芯解釋。

立委(國)徐巧芯:「我根本不想都更,我才剛買好房子,我都什麼更,他(先生)有考上那個危老都更師,這是有執照的喔,那現在如果你想要都更的話,那有哪些法規。」

政治評論員汪潔民:「那塊土地340左右的容積率,你到了800多的話,你一坪的單價,可以從800萬跳升到1600萬,所以土地價格當然翻好幾翻,這才是關鍵點。」

前朝京華城案,燒到徐巧芯和建商錯綜複雜關係,意外挖出松信大秘寶就等徐巧芯自己拆彈。


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司