菱未來政治領袖調查/誰最有能力打詐?賴清德3特質獲青睞 柯文哲、徐巧芯包辦「本身愛詐騙」前2名
菱傳媒.2024年6月30日 00:00

菱未來政治領袖調查/誰最有能力打詐?賴清德3特質獲青睞 柯文哲、徐巧芯包辦「本身愛詐騙」前2名

(記者杜大澂/台北報導)詐騙案件頻傳,去年全台財損金額高達88億元,創下史高,「打詐」成了全民最期待解決的問題,但哪一位政治人物最具備應對能力?根據《菱傳媒》「未來政治領袖聲望調查」,發現總統賴清德「有魄力」、「職責範圍」、「嫉惡如仇」等特質,在防制詐騙上被民眾提及次數最多。但民眾卻認為「本身愛詐騙」的政治人物,第一名是民眾黨主席柯文哲、第二名則是國民黨立委徐巧芯。

《菱傳媒》在5月15日公布國政民調,發現民眾期盼賴政府上台之後,優先改革的前10大問題,第一名是防制詐騙,有49.7%的受訪者認為亟待解決。

總統賴清德在520就職演說,也回應民意強調:「大家期待治安更好,我會積極打擊黑金、槍、毒和詐騙。」此外,由於行政院擬定的「打詐新四法」,目前在立法院審議當中,賴清德6月12日更以民進黨主席的身分,在中常會上強調詐騙零容忍的態度,並指示立院黨團努力讓該法案能在本會期能通過。

行政院長卓榮泰6月24日主持治安會報時,也要求各部會擬定最精密的計畫,有效遏止詐欺,期盼在未來2個月能看見具體執行成效。

從府院態度來看,「打詐」已是執政當局施政重點工作。《菱傳媒》近期進行「未來政治領袖聲望調查」的同時,也針對詐騙防制這項重大社會議題,在3083份有效樣本中,透過開放作答方式,讓民眾描述哪一位政治人物具備應對能力,並詢問理由,再將意見歸類為10大項並做提及次數排序。

根據《菱傳媒》調查統計,民眾的回答分為10大類別,包括「有魄力」、「長期關注相關議題」、「邏輯清楚、反應快速、具專業形象」、「善良正直、為民服務」、「有打詐或其他施政實績」、「職責範圍」、「科技或資訊專業/相關經驗」、「積極打擊弊案、監督政府」、「嫉惡如仇、絕不寬貸」,以及「本身愛詐騙」。

其中,總統賴清德在「有魄力」、「職責範圍」和「嫉惡如仇、絕不寬貸」等3個類別排名第一,民眾認為他具備這3個特質,有能力打擊詐騙;民眾黨團總召黃國昌在「長期關注相關議題」、「積極打擊弊案、監督政府」等2個類別居冠,與他長期揭弊的形象有關。

前數位部長唐鳳在「有打詐或其他施政實績」、「科技或資訊專業/相關經驗」等2個類別拿下第一,顯示即便他已卸任,科技專長仍然獲得民眾肯定;「善良正直、為民服務」的類別則由立法院長韓國瑜排名第一。

此外,民眾黨主席柯文哲在「邏輯清楚、反應快速、具專業形象」類別,被民眾提及次數最多,應該與他自稱「智商157」有關,不過,他在「本身愛詐騙」類別也排名第一。

柯文哲2018年參加台北市長選舉期間,不滿作家葛特曼稱他「Liar(騙子)」,控告葛特曼違反《選罷法》意圖使人不當選罪,在檢方不起訴處分確定後,又向台北地院聲請准許提起自訴,去年9月台北地院裁定駁回。另外,立委王世堅在擔任台北市議員期間,也稱當時要選總統的台北市長柯文哲,一直使用詐騙手法。

至於「本身愛詐騙」類別排名第二的政治人物,是國民黨立委徐巧芯,可能與她的大姑劉向婕和大姑丈杜秉澄涉詐騙洗錢,她也挨告詐欺貪污等罪有關。

《菱傳媒》「未來政治領袖聲望調查」抽樣方法採用網路主動發放調查方式,透過資料管理平台(DMP),在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查,並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤,確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式,結合問卷題目設計做雙重認證,確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法,母群體參數依內政部公布2024年4月民眾年齡、性別、戶籍資料,結合皮爾森數據DMP修正網路人口特徵值,逐項重複進行連續性修正,以使樣本特徵與母群體結構達到一致。

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不敢正面迎戰?藍委想提高罷免門檻?媒體人:未戰先衰!
論壇中心/王柏倫報導國民黨立委許宇甄等人提案修《選罷法》,欲將罷免門檻修改為「超過被罷免人當選得票數」,而立法院內政委員會也已將此案排入週四(4日)議程。資深媒體人邱明玉在《台灣最前線》節目中直言,國民黨一方面嗆聲「你罷免一個,我罷免五個」,一方面又提修法,希望提高罷免門檻,這種做法完全是「未戰先衰」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司