中一中座談學生辣問特偵組只抓綠? 趙少康:只要貪污「通通抓起來」
太報.2023年12月9日 21:32
搶年輕選票,國民黨副總統候選人趙少康今(12/9)接受台中一中學生邀請,回母校台中一中,中部高中、大學生座談,直球對決回應特偵組、如何檢視國民黨黑金等各類辛辣提問,對有學生直接挑戰趙主張特偵組,但對國民黨苗栗陳超明、台南李全教、花蓮傅崐萁,分有財團勾結、炒股、議長賄選狀況如何檢視?趙除表示,未來特偵組不是只抓民進黨,還祭出當年競選台北市長「通通抓起來」金句,宣示如和侯當選,「不管任何人」,只要貪污,「一定除惡務盡,通通抓起來。」

趙牛仔褲白T恤白球鞋休閒打扮,與年輕學生座談,還接到國民黨北市立委候選人徐巧芯替博恩夜夜秀的主持人瓏恩來電,徐先無裡頭問趙,趙或國民黨總統候選人侯友宜、民進黨總統候選人賴清德等,誰是比較無聊的韓國瑜,然後電話轉給瓏恩,趙也當場答應其上博恩夜夜秀的邀約,趙答應邀約,還對學生強調,自己不花錢上節目,「我從來不花錢」。

藍營被視為難爭取年輕選票,去年多分民調也顯示,藍營支持者反對18歲公民權獻改,不過,趙在座談最後,也說自己從不相信「一代不如一代」,還現場播放過去自己應社團邀請,主動替18歲公民權錄的催票廣告,強調自己也支持18歲公民權。

趙少康受台中一中學生社團邀請,今晚以「串連與青年之約」為題演講,展開首場「與青年對談」演說,尋求連任國民黨立委江啟程,及國民黨立委參選人黃健豪也陪同到場,三人都是台中一中校友,受到中部學生熱情歡迎。

趙少康座談中,也秀出當年照片回憶青春時刻,趙也回憶,他因母親調職,在高一下學期從南一中轉學中一中,他從南一中到中一中,都吹小喇叭,參加樂團,後來在中一中曾組合唱團參賽。

不過,趙少康也說,他前幾年被中一中選傑出校友,其實他很慚愧,他曾經被記2個大過差點被退學,因為勸架被指控打同學;與同學集體踩地板表達對老師講話鄉音太重的意見,被老師指控搗蛋,過去常和訓導主任作對,不過,也因為社團活動被記不少功。

趙在座談中,也面對辛辣挑戰,有學生先說,自己的母親很喜歡趙,所以要問尖銳提問幫趙搶版面,直接指趙當年痛恨李登輝勾結黑金,所以主張特偵組想必有感觸,但趙道德標準是否僅限政敵?國民黨地方上支持苗栗陳超明、台南李全教、花蓮傅崐萁,分別有財團勾結、炒股、議長賄選,要問趙當舉起這些人手是否一樣標準檢視?特偵組是否政治迫害或執法公正。

趙也當場說,沒想到問這麼尖銳問題,明天下午就要去花蓮替傅站台,「有時因為輔選關係」,但又說自己是對貪污深惡痛絕,也覺得要賺錢就不要搞政治,對提的幾個名字,如他當選,一定嚴格要求遵守法律,不能特權牟利,如有違反,侯友宜也講過,特偵組恢復不是只抓民進黨,只要違法,都抓,主要針對大官,立委部會首長。

趙還說,王建煊曾說六親不認,有古話,大夫無私交,但過去有惡,不代表不會悔改,更生人有其權益可能變好人,過去規過去,該處分判刑都做了,但今後我們當選,「不管任何人」,只要貪污,「一定除惡務盡,通通抓起來。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司