四叉貓日本巧遇乙武洋匡！驚人同框照曝光　竟「全身綠」做這事

三立新聞網 setn.com．2024年4月20日 08:10

政治中心／游雅嵐報導

四叉貓PO出街頭巧遇乙武洋匡的合照。（圖／翻攝自四叉貓臉書）

國民黨立委徐巧芯的大姑夫婦涉詐騙洗錢案，在近日成為討論焦點，網紅四叉貓（劉宇）雖然人在日本，但仍相當關心進度，砲火不減。不過四叉貓遊日卻出現意外插曲，甚至在東京街頭巧遇乙武洋匡。

四叉貓19日在臉書PO出一張照片，大呼「在東京逛街巧遇乙武洋匡」，只見乙武洋匡身穿綠色外套，坐在電動輪椅上，在東京街頭掃街，進行政治活動，超親民的和四叉貓合照。

網友見狀紛紛留言表示，「五體不滿足，下體大滿足那位？」、「這個人真是神話」、「鐘擺效應與牛頓第三定律習得」、「讓男人羨慕的男人跟讓女人羨慕的男人」、「好像是要參加補選議員」、「五體不滿足，人家都要選舉了，你還在玩！」

有網友提問，「這是可以隨便在街上遇到的嗎？」四叉貓也留言回應，「他正在掃街拜票呀」。

乙武洋匡投入議員補選。（圖／翻攝自乙武洋匡臉書）

乙武洋匡熱衷政治與公眾議題，以獨立參選人身分投入4月28日舉行的東京都第15區的眾議院議員補選。日本媒體《報知新聞》提到，乙武洋匡在宣布投入選戰的記者會中，談到自己婚外情的醜聞，他堅稱自己在結婚15年以來，並沒有同時出軌5人，而是15年間陸陸續續和5名女子發生過婚外情。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司