英國大選保守黨大敗首相蘇納克將為敗選負責工黨黨魁施凱爾承諾國家復興

Yahoo奇摩（即時新聞）．2024年7月5日 13:02

英國國會大選4日結束，執政保守黨（Conservative Party）將蒙受歷史性慘敗，主要在野黨工黨（Labour Party）贏得國會選舉，於下議院650席中取得絕對多數。首相蘇納克（Rishi Sunak）承認輸給工黨，已致電工黨黨魁施凱爾道賀。蘇納克說：「我會為敗選負責。」

工黨黨魁施凱爾（Keir Starmer）表示「變革從現在開始」（change begins now），承諾英國將開始進入「國家復興」時期。

英國國會大選4日結束，首相蘇納克（Rishi Sunak）承認輸給主要在野黨工黨（Labour Party），他說：「我會為敗選負責。」（DARREN STAPLES／Pool／路透社）

綜合法新社與路透社報導，蘇納克的保守黨似乎將蒙受歷史性慘敗。

英國保守黨將終結長達14年的執政，蘇納克說：「今晚工黨贏得了選舉，我已經給施凱爾打電話恭喜他的勝利。」「今天，權力將在各方的善意下和平有序地交接。這應該讓我們對國家的穩定和未來充滿信心。」「英國人民今晚做了發人省思的判決，有很多事需要學習與反省，我為許多優異、勤奮的保守黨候選人敗選負責⋯⋯我很抱歉。」

先前有民調指出，蘇納克可能失去議員席位，不過最新投票結果顯示，他以2.3萬票在選區（Richmond and Northallerton）勝出，比工黨候選人多約1.2萬票。

工黨壓倒性大勝執政黨保守黨（Conservatives）的結果宣布後不久，施凱爾5日凌晨在倫敦一場勝利集會中對支持者說：「這樣的託付伴隨著重大責任。」（路透社）

工黨壓倒性大勝的結果宣布後不久，施凱爾5日凌晨在倫敦一場勝利集會中對支持者說：「這樣的託付伴隨著重大責任。」「我們今天開啟新頁：開始致力變革，投入國家復興的任務，開始重建我們的國家。」

編輯：秦穎雯

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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