罷免門檻太低不合理?史上唯一的他說話了
今日新聞NOWnews.2024年6月29日 10:12
▲陳柏惟批國民黨輸不起,要求與朱立倫辯論。(圖/翻攝陳柏惟臉書)

[NOWnews今日新聞] 國會改革法案引發藍綠兩黨對立,後續繼續衍生覆議戰、釋憲戰,未來更可能引發全面的罷免戰。國民黨質疑罷免門檻過低不合理,將修《公職人員選舉罷免法》,調高罷免門檻。目前為止唯一被罷免成功的前立委陳柏惟批國民黨輸不起,要求黨主席朱立倫出來辯論。

朱立倫說,被罷免人10萬票當選,結果5萬、6萬票就能通過罷免,這種情況合不合理,社會可以討論。

對此陳柏惟Threads發文,他秀出2020年當選立委票數是11萬2839票,而他2021年被罷免票數是7萬7899票,兩者差了近3萬5千票,他問朱立倫這情況合不合理?也問藍委顏寬恒、立院副院長江啟臣合不合理?陳柏惟批評國民黨就是個真正輸不起的政黨,「朱立倫出來辯論,我手綁起來讓你」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司