新北選委會檢討媒體「審查選舉報導內容」 卓冠廷轟侯友宜報老鼠冤
FTNN新聞網.2024年4月24日 17:21

[FTNN新聞網]記者劉秀敏/台北報導

民進黨新北市議員卓冠廷今(24)日在議會質詢市長侯友宜,認為侯友宜自請假參選總統後,事隔316天才回來面對民意,應該遵守選後的承諾,專注於市政,沒想到市府秘書長兼新北選委會主委邱敬斌,竟於選後找來各媒體,審查大選時的新聞節目內容。卓冠廷質疑,選委會是在幫侯友宜找敗選理由找戰犯「報老鼠冤」,施壓媒體的手段猶如警總復辟,非常不可取。

民進黨新北市議員卓冠廷質詢市長侯友宜。(圖/卓冠廷辦公室提供)
民進黨新北市議員卓冠廷質詢市長侯友宜。(圖/卓冠廷辦公室提供)

卓冠廷日前接獲爆料,新北市選委會在4月8日發函通知7家電視台,要求於12日到新北選委會參加「第16任總統副總統選舉,廣播電視事業從事選舉相關議題應為公平、公正之處理研商會議」。當天有台視、中視、民視、三立、鏡電視共5家電視台出席,僅公廣集團旗下的華視及公視未出席,沒想到新北選委會竟出示2023年12月20日部分媒體的新聞觀察紀錄,統計1小時內播出的13則新聞標題,經自行價值判斷後標註其中3則新聞為「負面」,甚至連電視台跑馬燈新聞標題也統計,共45則跑馬燈新聞。

對此,侯友宜回應「今天第一次知道這件事」,卓冠廷則直言,市長沒護短值得肯定,但其團隊顯然「還沒翻頁」,濫用行政職權來替老闆敗選找戰犯。他痛批,新北市選委會儼然把自己當作NCC,竟然對媒體製作新聞的內容加以審查、指指點點,而主導這荒唐會議的人,就是身兼市府秘書長的新北選委會主委邱敬斌。

卓冠廷表示,根據新北市選委會網站公告的會議紀錄,新北選委會在4月3日第114 次委員會議,早已就大選期間所有違反選罷法的案子來做裁處的討論,其中第20案是民視、三立、鏡電視在「第16任總統候選人電視政見發表會」節目插播廣告或予消音處理,涉及違反總統副總統選舉罷免法的檢舉案。

卓冠廷指出,當時選委會的監察小組決議就是「不予裁罰」,因為受中選會委託全程轉播政見發表會的是「民視無線電視台(第6頻道)」,不是被檢舉有廣告插播的民視、三立、鏡電視,簡言之根本搞錯對象;第二、監察小組對於這三家電視台的播出內容,認為無違反公正、公平之處理,建議不予裁罰。邱敬斌卻不顧監察小組決議,認為媒體就是有不公平疑慮和爭議,甚至變本加厲,除了原本討論的辯論會外,連當晚新聞內容都拿到選委會開會,把標題逐條審查,決議找一堆電視台來開會研商說明。

選委會監察小組決議「不予裁罰」。(圖/卓冠廷辦公室提供)
新北選委會監察小組決議「建議不予裁罰」。(圖/卓冠廷辦公室提供)

卓冠廷質疑,選委會美其名招開「研商會議」,實質上卻有預設立場,審查對總統候選人侯友宜和台北市府負面的新聞,是不是侯友宜團隊選完仍不放手,要幫他報總統選舉政見發表會的老鼠冤?

卓冠廷也詢問侯友宜,「侯友宜澄清沒反對過核能 指控賴清德講假訊息」是正面還是負面新聞?侯友宜則是回答不出來。卓冠廷表示,身為新聞當事人,侯友宜都不能直接講是正面還是負面了,請問新北市選委會,憑什麼審查新聞後下結論,還叫媒體來聽訓。

卓冠廷強調,新北市選委會拿一個新聞時段的幾條標題,審查媒體報導了幾則正面新聞、幾則負面新聞,真的是大笑話,也很可悲,因為新聞審查,警總復辟,是台灣民主不該再發生的事情;卓冠廷最後也諷刺,如果新北市要這樣搞,那乾脆叫新聞局長張愛晶去當選委會主委,「研商會議」的報告由她來寫應該會比較專業。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司