罷免案封關民調出爐 4成5反罷樑、4成3認民進黨幕後操作
中廣新聞網.2024年10月1日 14:34

基隆市長謝國樑罷免案進入倒數,中廣公司今(1)日公布最新民調,45.15%的基隆市民不同意罷免,遠高於同意罷免的22%。(圖:張柏仲攝)

基隆市長謝國樑罷免案進入倒數,中廣公司今(1)日公布最新民調,45.15%的基隆市民不同意罷免,遠高於同意罷免的22%;43%認定罷免案出於民進黨幕後操作。媒體人趙少康喊話民進黨秘書長林右昌:管好黨藉立委出席率、少惹賴清德主席生氣,比介入罷樑案更重要。(張柏仲報導)

對於基隆東岸商場爭議,基隆地院已經4度宣判基隆市政府獲得勝訴,民調顯示有65.75%的基隆選民知道相關訊息;但也有34.2%還不知道;而對於法院判決基隆市府勝訴,合計有44.54%感到滿意,高於不滿意的18.83%,但也有36.63%選擇不知道或拒答。

民調顯示,同意罷免的選民有22.32%;不同意罷免的則有45.15%;不會去投票的有19.68%;不知道或拒答的則有12.85%。

是否同意罷樑案是民進黨在幕後的政治操作?合計有43.6%的人同意或非常同意;傾向不同意者則為35.22%;也有21.72%的選民回答不知道或拒答。

對此,媒體人趙少康向林右昌喊話:既然當了民進黨秘書長,就應該好好去管民進黨的事情,現在卻每天都跑去攪和基隆的事情、還寫文章鼓動罷樑,又怎麼教人相信民進黨沒有介入罷樑呢?趙少康奉勸林右昌,颱風來了,好好關心風災、好好關心民進黨立委的出席率,別惹賴主席生氣,這才比較重要。

有關謝國樑就任基隆市長至今的表現,50.6%表示滿意,遠高於不滿意的32.38%。

此次民調也發現,自認國民黨認同者有20.26%;台灣民眾黨4.72%;民進黨認同者的只有8.74%,這樣的結果與一般社會上的分配比例有顯著落差。

本次民調是由中廣公司委託學者戴遐齡在9月27到29日間,針對基隆市20歲以上具投票資格的民眾,採住宅電話隨機抽樣/手機後五碼隨機抽樣(以2:1比率)透過MISS-CATI電腦輔助電話訪問系統進行電訪,完成電訪的成功率為54.94%;並針對有效樣本的性別與年齡進行加權。最後成功完成電訪的有效樣本數為1079份,在95%信賴水準下,抽樣誤差為正負2.98%。

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

賴清德 飆罵 將官

工業 電價 調漲

習近平 建政

黃紹庭 浮報 助理費

賴清德 出席 將領

颱風 山陀兒 來襲

中天新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
總統府女科員請將軍「不必起立」導致被罵?沈富雄質疑:她有資格嗎
日前傳出總統賴清德在8月首度以三軍統帥身份主持將官晉任勗勉典禮茶會,卻傳出賴走進會場時,看到將官都坐著,氣得大罵,「我是三軍統帥,看到我為什麼不站好?」民進黨新北市議員戴瑋姍表示,是一位負責攝影的女性科員跟將官們說可以坐著,才導致這個情況。但前立委沈富雄卻質疑,「我不能接受,她有資格這樣交代嗎?」
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司