賴清德FB第1則貼文「這麼說」！網朝聖：來看未來總統 - 2022 縣市長九合一選舉

賴清德FB第1則貼文「這麼說」！網朝聖：來看未來總統

民視．2024年1月4日 14:35

政治中心／徐詩詠報導

距離2024總統大選投票日僅剩下不到10天時間，在政見發表會會、電視辯論會結束後，三黨候選人也積極衝刺，在地方、社群上爭取民眾認同。對此，民進黨總統候選人賴清德在15年前於FB的首則貼文，也被網友翻出來，後續也吸引大量轉傳分享，更有人朝聖留言：「來看未來台灣總統！」

賴清德FB第1則貼文曝！當時他「這麼說」掀網朝聖：來看台灣未來總統 — 賴清德在2009年7月7號加入臉書並發布首則貼文。（圖／翻攝賴清德臉書）

Facebook大約在2009-2010年期間吸引大量台灣用戶使用，當時能使用的功能和現在相比，顯得相當簡潔，當時賴清德在個人帳號中寫下：「在助理的鼓勵（慫恿？）下，試著加入facebook，很新鮮的感覺。」和當時檯面上政治人物相比，賴清德算是較早就創辦臉書的。

當時的貼文在近期被翻出後，多數網友也前來朝聖留言「來看未來台灣總統」、「朝聖」、「當年我才小學」、「朝聖未來總統，不過為什麼會跳出來2009啊」、「十年真的如一日，長的都沒變」、「未來8年看你了」、「那年的台灣還好辛苦啊」、「那年的台灣還好辛苦啊」、「那時候助理應該是要推坑清德玩開心農場」。

原文出處：賴清德FB第1則貼文曝！當時他「這麼說」掀網朝聖：來看台灣未來總統

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司