柯文哲訓練營談2026、2028 突不悅「沒要講給記者聽」
TVBS新聞網.2024年5月5日 13:56
柯文哲訓練營談2026、2028選舉突垮臉不悅。(資料圖/胡瑞麒攝)

台灣民眾黨台中市黨部今(5)日舉行「小草訓練營」活動,並依請黨主席柯文哲擔任講師,講述2026地方選舉、2028總統大選規劃,不過原先預定開放媒體入場,但柯文哲一到現場發現媒體在場卻變臉,上台時更直言「2026、2028想法是比較嚴肅的題目,不是要講給記者聽的,我不同意」。

柯文哲訓練營談2026、2028,垮臉不悅喊「沒要講給記者聽」。(圖/TVBS資料畫面)

根據黨中央昨(4)日公布的主席公開行程,上面除了明定時間地點外,也明確表示會開放媒體入場。不過柯抵達會場後見到媒體守候,表情就顯露不悅,面對媒體堵訪更是一概不回應。

柯文哲今日的講題為「民眾黨2026與2028的規畫與準備」。(圖/TVBS資料畫面)

而柯文哲今日的講題為「民眾黨2026與2028的規畫與準備」,一上台他就直言這是比較嚴肅的題目,不是要講給記者聽的,連喊兩次「我不同意」,隨後更指揮坐在圓桌的與會者,表示「坐過來,上課要有上課的樣子」,隨即媒體就被請出會場。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司