英工黨影子外交大臣談政策 對台立場不變、關切台海情勢
公視新聞網.2024年7月3日 20:16

在英國外交大臣卡麥隆之後,工黨影子外交大臣拉米也前來外國記者協會,闡述工黨一上任後主要的外交任務。

工黨影子外交大臣拉米表示,「支撐我們的外交政策的基礎是經濟增長,這是我們在這個國家的首要任務,我將確保外交部為這一頭號使命服務。」

拉米與工黨黨魁施凱爾是親近的看球夥伴,在外交政策規劃上,也積極配合施凱爾的競選主軸「經濟成長、創造財富」,而提出工黨外交必須重置的3大方向,包含歐盟、氣候變遷與全球南方。

而面對記者提問工黨的對中政策,拉米批評保守黨的不一致性,也表態工黨將會與中國積極交流。

拉米提到,「你將會看到英國工黨政府積極交流,當然這意味著訪問中國不僅僅是外交大臣,這意味著白廳的部長們會與中國全面接觸。」

談威權國家軸心,拉米對中國的態度也相對寬容。上次卡麥隆在這個場合上,才宣布制裁提供俄羅斯武器零件的中國公司,拉米則是忽略這個事實,反倒幫中國與其他威權國家軸心成員拉開了距離。

拉米補充,「這種日益增長的夥伴關係是一個巨大的擔憂,我希望中國不會想要與這個俱樂部深化關係。」

拉米也簡短地提及工黨對台灣的立場不變,但仍舊關切台海情勢。會前才傳出,拉米因為個人推文中批評法國右翼政治人物和美國川普的不妥發言,讓他出任外交大臣一職還有疑慮。這場記者會中,明顯少見拉米以往的辛辣言論。

拉米認為,「如果我們贏得下屆大選,我們必須面對世界的現狀,而不是我們希望的樣子。」

在這場記者會當中,英國影子外交大臣談中國政策,用字遣詞顯得謹慎且溫和,試圖為未來執政預留一些可能的交流空間,但一般政壇人士也認為,一旦工黨看過情治機關給予的資料可能就會改變立場。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司