國民黨主導立院表決電價凍漲 律師諷:要不要全台灣稅務大赦一年?
三立新聞網 setn.com.2024年5月1日 11:40

記者李鴻典/台北報導

凍漲電價藍委議場內舉牌。(圖/記者陳怡潔攝影)

立法院會30日表決國民黨所提電價凍漲公決案,最終以贊成59人、反對50人通過提案;經濟部表示,尊重國會決議,但仍須依法遵守電價審議結果。林智群律師則說,電價凍漲,其實是便宜了「用電大戶」,國民黨這方面是一路走來,始終如一,都是站在資本家那邊。他們就是有辦法擺出「為人民想」的姿勢,幫你省一兩百塊的同時,用電大戶也省了幾千萬。

行政院發言人林子倫表示,對於立法院今日所做相關決議,行政院表達遺憾之意;同時,此次電價調整依電業法等法律完成相關審議機制,「政府依法須遵守電價審議結果並予執行」。林強調,政府及各部會也將持續積極透過各項政策手段,使電價調整對國人之影響降到最低。

林智群律師指出,這個事情有兩個重點:
1.是否調整電價,是行政權的領域,立法院現在手伸得很長,不但要當法官(司法權),還想要監察院的調查權,現在又想干預行政權。

立法院亂搞之下,台電倒了,結果又可以怪行政院,這樣不是權責不符嗎?既然是民進黨執政,你就不應該用立法院亂干預行政權,不然政策失敗,算誰的?

2.電價是否調漲,根據電業法第49條及子法,是要經過專家會議討論通過,不是你立法院「憑感覺」說了算!你立法院可以不遵守自己訂的遊戲規則嗎?

不然5月到了,你立法院要不要通過決議,要求國稅局今年不能課稅,全台灣稅務大赦一年呢?或立法規定大安區房子不能賣超過2000萬元?反正你立法院就跟皇帝一樣,還有什麼不能做的?

林智群律師也表示,一堆人選藍白,是要拚經濟。結果這些人上去後,全部都在搞政治(推翻年改、搞電價政策、違憲擴權、朝貢北京),哪裡是在拚經濟?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司