陳時中「廁所偷窺片」被罵爆 團隊緊急下架
TVBS新聞網.2022年9月3日 16:53

民進黨台北市長參選人陳時中今(3)日發表民生政見,提出「廣設公廁免治馬桶」的政見,其中曝光的競選廣告也引發討論,廣告中安排的橋段頗有「偷窺如廁」的感覺,國民黨台北市議員鍾沛君怒批,「陳時中顯然不知道,那種遭遇或恐懼,是多少女性(當然,也包括男性)一生的陰影。請道歉!下架這支病態的廣告!」

陳時中拋公廁換免治馬桶,競選廣告一幕「廁所偷窺」引發網友熱議。(圖/翻攝自鍾沛君臉書)

配合廣設公廁免治馬桶政策,陳時中今日公布競選廣告影片,片中有一段網紅「四叉貓」在上廁所時驚覺沒有衛生紙,於是狂敲隔壁門求救,突然一組免治馬桶蓋從天而降,下一秒陳時中竟然從廁所隔間頂端探頭過來俯瞰,甚至還對四叉貓微笑比YA。畫面曝光引發網友熱議,不少人直呼,「好可怕!頭皮發麻」、「可以不要從廁所隔板探出頭來嗎?這真的會是女性惡夢」。

對此,鍾沛君在臉書PO出陳時中競選廣告截圖畫面,她表示,說台北市公廁要備酒精與衛生紙,我不反對,甚至於前市長郝龍斌在2007年6月的某場市政會議就已經列為施政目標,至於免治馬桶,就看陳時中提出什麼保修配套,但「參選人競選廣告拍到應該要加註警語,陳時中可能是第一人」。

鍾沛君怒批,陳時中團隊是不是因為民調落後,嘩眾取寵已經到了無法無天的地步?「在廣告中安排偷窺如廁的橋段,自以為幽默,陳時中顯然不知道,那種遭遇或恐懼,是多少女性(當然,也包括男性)一生的陰影。請道歉!下架這支病態的廣告!」。

陳時中拋公廁換免治馬桶,競選廣告一幕「廁所偷窺」引發網友熱議。(圖/翻攝自鍾沛君臉書)

此外,鍾沛君也點名民進黨立委范雲說,2021年桃園市觀音區崙坪文化地景園區廁所標誌,被揭露竟然出現掀裙、爬牆偷看等圖案,引發爭議,「當時,范委員在臉書痛批:『不要把性騷擾當創意和有趣』,還說:『掀裙子和 爬牆偷看已涉及性騷擾,後者更是涉及違反《社會秩序維護法》規定的故意窺視他人臥室、浴室、廁所、更衣室,足以妨害其隱私者』」。

鍾沛君直言,「說得很對!現在,妳甚至就是陳時中團隊成員,事前不阻止,事後不吭聲?繼續大啖妳的女權自助餐?請妳不要為了抱民進黨大腿,丟了女性從政者的臉!」

對此,宣傳免治馬桶竟成「廁所偷窺片」,陳時中團隊緊急下架修改,陳時中陣營政策總召、民進黨立委管碧玲在臉書發文表示,「免治馬桶的政見搭配了影片,創作者企圖塑造有趣的效果,製作一個阿中爬牆和四叉貓打招呼的橋段,結果現場一片歡笑,趣味的效果是出來了!」只是,傳播出去造成兩極的看法,文宣部門從善如流,已經取得創作者的諒解,把影片修改,改或不改也是兩種看法,但是政令宣導和文學戲劇的角色不一樣,贊成修改的還是多數。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司