《CNN》民調顯示范斯辯論表現略勝華茲 到底誰才是贏家?
信傳媒.2024年10月2日 17:38

形象親民的華茲今天在辯論中表現出身為州長的專業,和耶魯大學出身的范斯在政策戰上一來一往。(圖片來源/X@Tim_Walz)

在週二的副總統候選人辯論後,根據《CNN》與研究公司SSRS進行的觀眾即時民調顯示,註冊選民對於華茲(Tim Walz)和范斯(JD Vance)誰表現更佳的看法分歧不大,這場辯論讓觀眾對兩位候選人的正面看法都有所提升,且兩人均被大多數觀眾視為有資格在必要時遞補總統空缺,這場辯論基本上並未讓選民改變他們的投票意向。

辯論後的綜合觀察

《CNN》在辯論前對全美選民做的調查顯示,華茲的正面評價略高於負面,36%的選民對他持正面看法,32%持負面看法,而33%的選民表示對他不了解或沒有意見。相比之下,范斯的評價則更為負面,30%的註冊選民對他持正面看法,42%持負面看法,還有27%的選民表示沒有意見。

在辯論結束後的民調顯示,51%的觀眾認為范斯表現更好,49%則選擇華茲。這與辯論前的調查形成對比,當時有54%的選民預計華茲將表現更強,而45%預計范斯會勝出。

不過華茲在辯論後仍被視為與觀眾需求更接近的候選人,並且更符合他們對國家的願景。相比之下,范斯雖然提升了自己的形象,尤其是在「被視為更有資格擔任總統」的比例有所上升,但他在公眾形象上處於劣勢。

調查顯示,有65%的觀眾認為華茲有資格擔任總統,而58%認為范斯具備相同資格,在辯論前,此比例分別為62%和50%。多數觀眾認為華茲更能理解他們的需求,他以48%比上范斯的35%,觀眾認為他比范斯更了解普通民眾的問題。此外,48%的觀眾認為華茲的美國願景更符合他們的期望,范斯則為39%。

另外,有12%的觀眾認為兩位候選人都能理解他們的問題,而只有6%的觀眾認為兩者都不理解他們,這種積極的觀點在今年大選週期中較為少見。

在性別層面,較多女性觀眾認同瓦茲的願景,有50%的女性選擇華茲、36%支持范斯。男性觀眾則分歧較小,47%支持華茲、43%支持范斯。

為競選搭檔辯護的表現,觀眾以37%對33%的比例認為范斯做得更好,但有27%認為兩位候選人的表現相當,3%則認為兩者皆未能有效辯護。70%的川普支持者認為范斯更好地捍衛了川普,而57%的賀錦麗支持者則認為華茲在此表現最佳。

觀眾對兩人的正面看法提升

辯論結束後,59%的觀眾表示對華茲持正面看法,只有22%持負面看法,這比辯論前的數據有所改善;辯論前的正面看法為46%,負面看法為32%。

而觀眾對范斯的看法變得更加中立,41%對他持正面評價,44%持負面評價。相比之下,辯論前只有30%的觀眾對他持正面看法,52%持負面看法。

另外,約有21%的川普支持者現在對華茲抱持正面看法,而范斯在賀錦麗支持者中的正面評價只有8%。

儘管辯論對兩位候選人的正面評價都有提升,但只有1%的選民表示這場辯論改變了他們的投票意向,顯示辯論對選情的影響相對有限。

《CNN》本次民調是通過簡訊對574名表示觀看了辯論的美國註冊選民進行的調查,結果僅代表辯論觀眾的觀點。受訪者在辯論前被招募參與調查,並透過SSRS小組成員進行選擇,該小組是一個使用基於概率的抽樣技術招募的全國代表性小組。整體辯論觀眾樣本的調查結果具有正負5.3個百分點的抽樣誤差。

(原始連結)


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司