提早備戰2026 國民黨成立竹市3立委聯合服務處
中廣新聞網.2024年8月26日 07:11

竹市國民黨成立立委聯合服務處,提早備戰2026選舉。(圖:國民黨新竹市黨部提供)

為2026提早佈局,國民黨新竹市黨部成立立委鄭正鈐、翁曉玲和盧縣一聯合服務處。國民黨新竹市黨部主委李縉穎表示,聯合服務處的成立,讓未來資訊更能互通有無,中央地方一條心,服務量能壯大。立委鄭正鈐則強調,在立法院的目標不是全武行,而是讓國家怎麼進步,以及國會改革的必要性。

國民黨中央秘書長黃健庭親自參加竹市國會宣講。(圖:國民黨新竹市黨部提供)

國民黨新竹市黨部成立立委鄭正鈐、翁曉玲、盧縣一聯合服務處,國民黨中央秘書長黃健庭也到場主持揭牌儀式。黃健庭表示,這代表國民黨對新竹市的重視,並持續壯大服務的能量,聯合服務處的成立宗旨在提供市民更為有力的服務平台,集結多名國民黨立委的力量,為人民解決各類問題。

揭牌儀式後國民黨新竹市黨部也於公學新城甲區活動中心舉辦國會宣講,黃健庭感嘆,今年是中國國民黨成立130週年,國民黨建立了中華民國,一直在努力捍衛中華民國。一百多年來,歷經北伐抗戰,到後來建設台灣,推動民主化,讓台灣進步,這些都是國民黨持續在做的。這次大選過後,國民黨背負著最新的民意,推行國會改革,也在推行許多陽光進步法案,這是對人民的交代。

立委鄭正鈐指出,許多人認為國會吵吵鬧鬧,但他們在立法院的目標不是全武行,而是讓國家怎麼進步!鄭正鈐也認為國會改革有其重要性,否則官員或行政院長答詢時答非所問,顧左右而言他,甚至只會回罵,質詢根本沒意義。

國會宣講約有300名黨員參加,立委翁曉玲、市議員鍾淑英和黃文政接連上場,說明國民黨立場,並批評民進黨至今仍有許多弊案未解密。(彭清仁報導)

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司