國會擴權恐釀台積電"被迫洩密"? 賴總統:提出釋憲主因
民視.2024年6月24日 21:43

政治中心/台北報導

外媒報體,有晶片工程師憂心,國會職權修法生效後,包括台積電等公司員工可能被傳喚調查,而洩漏商業機密。立委洪孟楷就被吳沛憶點名,先前曾向國科會索取台積電機敏資料。儘管洪孟楷否認並將提告。但總統賴清德證實,收到許多企業界、外國商會甚至國際的憂心,這正是提出釋憲主要原因。

立委(國)洪孟楷vs.國科會副主委林敏聰(04.11):「(資料都沒有準備嗎?),報告委員我們有密切,但是這個部分也要廠商提供,(你的密切在哪裡?),兩種損失是不一樣的,一種是硬體的直接損失,這種我們很容易估計,但是是因為機台停工造成損失,這屬於產業機密,(副主委今天下班以前給本席資料)。」

國會擴權!工程師憂台積電晶片「被迫洩密」 賴總統:提出釋憲主因
立委洪孟楷被吳沛憶點名,先前曾向國科會索取台積電機敏資料。洪孟楷否認並將提告。(圖/民視新聞)

國民黨立委洪孟楷今年四月,質詢國科會副主委林敏聰,0403大地震科學園區災損情形,儘管官員已經說是機敏、機密,仍然堅持索取。立委吳沛億認為,這就是有意索取商業機密。

立委(國)洪孟楷:「這裡面沒有台積電資料,沒有任何機密資料,全部都是能夠跟國人公開,並且妳(吳沛憶)自己也要,一樣的資料,難道以民進黨邏輯,妳也在探詢機密資料,我會委請律師正式提出告訴。」

立委(民)吳沛憶:「他不只不知悔改,反而說要來告我,我在這裡直接說,歡迎洪孟楷來提告,讓法院認證洪孟楷就是"拗"楷。」

連"彭博"都報導,晶片業工程師憂心法案生效後,台積電恐因被立院傳喚調查被迫洩漏商業機密,綠委喊話國民黨懸崖勒馬。

國會擴權!工程師憂台積電晶片「被迫洩密」 賴總統:提出釋憲主因
總統賴清德24日首度發表敞廳談話,針對國會擴法法案違憲爭議表達立場。(圖/民視新聞)

國民黨立院黨團總召傅崐萁:「賴清德先生不要污辱台積電,台積電是全世界企業的模範生,沒有人會去調查台積電,台積電更不會跟腐敗的,民進黨來官商勾結,民進黨不要用這麼荒誕的網軍側翼,來講這麼沒有下限的謊言。」

總統賴清德:「這段時間我們的確有收到,許許多多來自企業界外國商會,甚至國際的關心,他們很擔心如果這法律一旦實施,企業的商業祕密可能不保,這也是總統府我本人,提出釋憲的主要原因。」

總統賴清德也直言,這就是他提出釋憲的主要原因。儘管國民黨團總召傅崐萁高聲否認,但到底有沒有疑慮?洪孟楷四月的質詢,社會自有評斷。

原文出處:國會擴權!工程師憂台積電晶片「被迫洩密」 賴總統:提出釋憲主因

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4部長缺席立院院會 韓國瑜看不下去說重話!行政院回應了
總統賴清德日前才下軍令狀,要求綠委「全勤」,不料今天立院不只有大批綠委缺席,連內閣中也有4名部長請假,讓立法院長韓國瑜都看不下去,引發討論。對此,行政院則回應,感謝立法院韓國瑜院長對於過往慣例的再次提醒。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司