「亞萍不同意」!余天夜拋退選震撼彈 蘇巧慧:感謝提攜後輩
TVBS新聞網.2024年4月17日 23:42

民進黨前立委余天。(圖/翻攝自余天臉書)民進黨前立委余天14日表態,將參戰民進黨新北黨部主委;立委蘇巧慧也在15日宣布參選。今(17)日晚間9時30分許,余天在社群宣布退出選舉,「天ㄟ跟大家承諾,我不會離開,將來只要有需要,天ㄟ一定與大家再度相見」。

針對余天宣布退選,蘇巧慧稍早回應,「巧慧要感謝余天大哥這一生對台灣民主的付出和貢獻,也感謝他對於後輩的照顧和提攜」,她強調會為民進黨、台灣全力以赴,爭取新北最大的支持。

下為余天聲明退選全文

經過幾天的長考,並與家人溝通後,天ㄟ要跟大家說聲抱歉:

我將不會參選民進黨新北市黨部主委

首先是亞萍,她與我結縭將近50個年頭,我們相伴相扶持,她是最了解也最心疼我的人,這幾天,無論我如何說服,亞萍都不同意我再參與政事,她只希望和我一起陪伴家人,平平靜靜過日子。

從基層做到至今,我無所求。為了民進黨,為了台灣的未來,以及對新北未來發展的看法,我發現新時代年輕人非常有想法,也很有熱情與執行力的好青年,傳承下一代讓年輕人來承擔,是到了該世代交替的時候了。

我在此宣布,我將支持任何願意與民進黨站在一起、繼續為台灣、為人民打拼的每一位年輕人,台灣的未來就交給你們了。

但是,天ㄟ跟大家承諾,我不會離開,將來只要有需要,天ㄟ一定與大家再度相見。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司